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龙图腾网获悉中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司申请的专利一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111464713.X，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法是由周晓磊;王宁;赵栋梁;窦志强;武暕;宋春梅设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法。该方法主要是根据污染源在地表水中的扩散规律通过数学方法建立水污染扩散模型，并通过耦合概率密度的方法推导水污染扩散的溯源方法，将其转化为水污染溯源模型；对于模型的求解，采用改进的萤火虫算法进行求解，从萤火虫算法容易陷入局部极值和在极值点处震荡收敛速度慢两个方面进行改进，利用划分萤火虫子种群和自适应步长方法，来加强萤火虫算法的全局搜索能力和收敛速度，从而更加准确的进行水污染溯源相关参数推导，提高水污染溯源的精度。

本发明授权一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取监测站采集的重金属污染物信息和监测站处的河道信息； 基于改进的萤火虫算法，利用重金属污染物信息和河道信息，得到污染物的排放位置和排放时间； 基于改进的萤火虫算法，利用污染物的排放位置和排放时间，得到污染物的排放浓度； 将污染物的排放位置、排放时间、排放浓度进行汇总生成清单并可视化； 对原始的萤火虫算法进行改进，包括以下步骤： 步骤1：对种群机制进行改进，划分为N个子种群： 每个种群设定不同的初始参数，分别迭代，并且在每一轮迭代中记录每个子种群中最优个体位置，当发现某个子种群最优个体连续多次没有更新，说明该子种群陷入了局部最优解，此时将该个体向其它子种群最优个体学习，跳出局部最优解； 步骤2：改进步长为自适应变步长机制： 原始算法步长改进为算法初始阶段采用较大步长，后期采用较小步长，自适应步长调整公式为： ； 其中，为步长衰减系数，取值范围0.95,1； 计算污染物的排放位置和排放时间时，所述改进的萤火虫算法的目标函数为： min[abs1-r]； 其中： ； 其中，为观测浓度系列i=1,2,3,…,n，为观测浓度平均值，n表示观测浓度数据的个数；为逆向概率密度系列i=1,2,3,…,n；为逆向概率密度平均值；r代表两个系列之间的相关系数；为通过下式代入不同的监测站监测时间,监测站监测位置组合获得的一系列与观测浓度相对应的值 ； 其中，为由监测站位置观测断面判定的时刻污染源在处的逆向概率密度；u为河渠断面平均流速，E为河渠纵向离散系数，k为污染物质降解系数。

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