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龙图腾网获悉北京赛博易安科技有限公司申请的专利一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310196919.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法是由张玲;罗赟骞设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网络对抗技术领域，提供了一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，所述方法包括：挖掘网络空间中的算子集，其中包括第一算子、第二算子与第三算子；其中，第一算子为恒等算子，第二算子为强算子，第三算子为全体有界线性算子；对第二算子进行收敛性判断，结合第一算子与第三算子，构成目标算子值框架；基于算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据；对网络攻击数据与网络防御数据进行映射对应，获取构建数据集；构建网络对抗知识图谱；基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制。采用本方法能够解决网络对抗过程中关键节点对抗效果不佳的技术问题。

本发明授权一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于算子化框架的网络空间对抗知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法应用于网络空间对抗知识图谱构建系统，所述方法包括： 挖掘网络空间中的算子集，其中，所述算子集包括第一算子、第二算子与第三算子； 其中，所述第一算子为恒等算子，所述第二算子为强算子，所述第三算子为全体有界线性算子； 对所述第二算子进行收敛性判断，结合所述第一算子与所述第三算子，构成目标算子值框架； 基于所述算子值框架，于网络空间中执行攻防，获取网络攻防数据，其中，所述网络攻防数据包括网络攻击数据与网络防御数据，带有时间标识； 对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集； 基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱； 基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制； 所述基于所述网络对抗知识图谱，于网络空间中进行信息对抗控制，包括： 获取网络空间中的实时信息对抗数据； 遍历所述网络对抗知识图谱，对所述实时信息对抗数据进行节点匹配，生成关联子图谱； 对所述关联子图谱进行结构剖析，生成防护管理序列； 基于所述防护管理序列于网络空间中进行信息对抗控制； 所述对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，基于映射结果进行预处理，获取构建数据集，包括： 进行大数据调研统计，确定多种网络攻防类型； 对所述网络攻击数据与所述网络防御数据进行映射对应，获取映射结果； 根据所述多种网络攻防类型，遍历所述映射结果进行数据划分归属，确定多类型数据组； 对所述多类型数据组进行清洗筛选，生成所述构建数据集； 所述基于所述构建数据集，构建网络对抗知识图谱，包括： 基于所述构建数据集，生成多组攻防体系，其中，所述多组攻防体系与所述多种网络攻防类型一一对应； 对所述多组攻防体系进行互影响分析，基于体系影响性对所述多组攻防体系进行关联，生成所述网络对抗知识图谱； 所述对所述关联子图谱进行结构剖析，生成防护管理列表，包括： 对所述关联子图谱进行结构剖析，确定目标防护部分与衍生防护部分； 针对所述目标防护部分与所述衍生防护部分，配置防护优先级，其中，所述目标防护部分的优先级高于所述衍生防护部分； 基于防护优先级，配置防护启用时间； 基于所述目标防护部分、所述衍生防护部分、所述防护优先级与所述防护启用时间，生成多条防护管理序列； 基于所述多条防护管理序列，构建防护管理列表。

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