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中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院徐琦松获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于孢粉数据的古气候定量恢复方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116243397B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111492402.4,技术领域涉及:G01V9/00;该发明授权基于孢粉数据的古气候定量恢复方法是由徐琦松;姜超;岳宇;杨林龙;帅萍;于永利;董宁芳;房建军;孙喜天;邓琳设计研发完成,并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于孢粉数据的古气候定量恢复方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于孢粉数据的古气候定量恢复方法,该基于孢粉数据的古气候定量恢复方法包括:步骤1:建立古孢粉基础数据库;步骤2:建立古孢粉生态气候条件综合数据库;步骤3:重构趋向于正态分布的古气候分布模型;步骤4:进行平均分布数据模型分布形状检查;步骤5:将数据模型正则化;步骤6:恢复古气候条件特征。该基于孢粉数据的古气候定量恢复方法具有极强的适行性和拓展行,可结合前期孢粉来源的判别,基于原地和外来孢粉比例,适时调整置信区间的尺度,进而剔除不同程度外来孢粉对古气候恢复的干扰,该方法原理清晰明了,讲古气候恢复定量化,并具有较高的准确性和操作性。

本发明授权基于孢粉数据的古气候定量恢复方法在权利要求书中公布了:1.基于孢粉数据的古气候定量恢复方法,其特征在于,该基于孢粉数据的古气候定量恢复方法包括: 步骤1:建立古孢粉基础数据库; 步骤2:建立古孢粉生态气候条件综合数据库; 步骤3:重构趋向于正态分布的古气候分布数据模型; 步骤4:对重构的数据模型进行分布形状检查; 步骤5:对重构的数据模型正则化; 步骤6:恢复古气候条件特征; 在步骤4,基于已形成的平均分布数据模型,根据左右对称性和峰态陡缓度判别数据分布形态为正态分布、负偏态、正偏态、陡峰态或缓峰态中哪一种; 在步骤5,基于步骤4的数据模型形状分布的判断,选取相应的正则化方法对数据模型进行正则化;若步骤4中数据模型判别为符合正态分布,直接跳至步骤6生成随机数据集进行90%置信区间、平均值和标准差求取,获取气候条件区间、集中趋势和波动程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,其通讯地址为:257000 山东省东营市东营区济南路125号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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