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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利基于极化信息处理的资源分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116234025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211726079.7，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权基于极化信息处理的资源分配方法及装置是由陈硕;何其静设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极化信息处理的资源分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于极化信息处理的资源分配方法及装置。其中，该方法包括：基于预先分配的资源块、发送功率和极化状态信息，得到人机物混合接入的异构网络中的H2H用户设备和时延敏感型机器设备的先验信息；基于所述先验信息，为时延容忍型机器设备定义状态集、动作选择集和奖励函数；基于所述状态集、动作选择集和奖励函数，利用贪婪策略探索所述时延容忍型机器设备的最大奖励值；基于所述最大奖励值，来为所述时延容忍型机器设备分配资源，其中，所述资源包括资源块、功率和极化状态。本申请解决了现有技术中资源分配不合理的技术问题。

本发明授权基于极化信息处理的资源分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于极化信息处理的资源分配方法，其特征在于，包括： 基于预先分配的资源块、发送功率和极化状态信息，得到人机物混合接入的异构网络中的H2H用户设备和时延敏感型机器设备的先验信息； 基于所述先验信息，为时延容忍型机器设备定义状态集、动作选择集和奖励函数； 基于所述状态集、动作选择集和奖励函数，利用贪婪策略探索所述时延容忍型机器设备的最大奖励值； 基于所述最大奖励值，来为所述时延容忍型机器设备分配资源，其中，所述资源包括资源块、功率和极化状态； 其中，基于所述状态集、动作选择集和奖励函数，利用贪婪策略探索所述时延容忍型机器设备的最大奖励值，包括：在探索阶段，所述时延容忍型机器设备随机地在所述动作选择集中选取资源块、极化状态和发送功率值，并基于所选取的资源块、极化状态和发送功率值获取奖惩值；在利用阶段，所述时延容忍型机器设备基于所述状态集、动作选择集和奖励函数确定当前策略，并基于所述当前策略在所述动作选择集中选取最优的资源块、极化状态和发送功率值，然后，基于所选取的最优的资源块、极化状态和发送功率值获取奖惩值，直到得到所述最大奖励值； 其中，所述当前策略是通过以下确定的：基于所述H2H用户设备的资源块和发送功率，确定所述H2H用户设备的上行通信链路上的SINR；基于所述时延敏感型机器设备的资源块和发送功率，确定所述时延敏感型机器设备的上行通信链路上的SINR；基于来自蜂窝用户的干扰和簇间干扰，确定所述时延容忍型机器设备的上行通信链路上的SINR，其中，所述簇间干扰是来自不同簇机器设备共享同一资源块时产生的干扰；基于所述H2H用户设备的上行通信链路上的SINR、所述时延敏感型机器设备的上行通信链路上的SINR、和所述时延容忍型机器设备的上行通信链路上的SINR，来确定用于为所述时延容忍型机器设备分配资源块、功率和极化状态的所述当前策略。

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