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龙图腾网获悉淮阴师范学院申请的专利基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310270154.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法是由郭立强;黄勇斌设计研发完成，并于2023-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法，属于图像融合技术领域。该方法首先采用高斯权重采样法进行上下采样，在上下采样过程中，使用频域滤波器替代空域滤波器进行滤波，构建频域高斯权重金字塔。其次，利用脉冲点火频率图融合红外与可见光不同分辨率的图像来构建融合金字塔，同时针对融合过程中损失的细节信息构建回收金字塔。最后，通过上述两个金字塔分别重构出结果图像并叠加得到最终的融合图像。本发明所提出的融合方法充分考虑了图像高低频信息的变化，将图像融合过程中被舍弃的部分信息回收再利用，降低了其他融合方法存在的图像视觉效果模糊、信息损失等问题，提高了融合图像的质量。

本发明授权基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息回收和频域高斯权重金字塔的图像融合方法，其特征在于：具体步骤如下： 步骤S1，使用频域滤波处理原始红外图像和可见光图像，得到相同大小模糊红外图像和模糊可见光图像，其中图像变量，，M和N分别为原始图像的行数和列数； 步骤S2，对模糊红外图像和模糊可见光图像进行高斯权重下采样，得到下采样后的低分辨率图像和，，； 步骤S3，将步骤S2所得到的低分辨率图像和进行一次高斯权重上采样和频域滤波获得粗糙图像和，分别将与作差、与作差，从而获取图像采样后损失的高频信息图像和； 步骤S4，对两图像的高频信息图像和采用脉冲点火频率图像进行选择融合，脉冲点火频率图像融合过程如下：首先依次遍历和各个点的灰度值，当的值大于或等于的值时，判断为“点火成功”，否则“点火失败”，从而获取脉冲点火图；然后，采用的全1矩阵模板，将脉冲点火图迭代卷积，计算出该模板内一半以上点火成功的点火频率图；最后使用公式，将两幅高频信息图像融合，获得融合金字塔的第0层；迭代上述步骤S1-S3，累计迭代4次，构建融合金字塔； 步骤S5，再将融合前后的高频信息做差值，获取被舍弃的细节信息，迭代上述步骤S1-S4，累计迭代4次，构建信息回收金字塔； 步骤S6，重建出两幅图像，分别是融合金字塔重建图像和回收金字塔重建图像，，； 步骤S7，将两幅重建图像和叠加，即对应像素点求均值来获取最终的融合图像。

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