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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种瞬态共激活模式分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310460445.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种瞬态共激活模式分析方法及系统是由原彬科;李超群;翁旭初设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种瞬态共激活模式分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开瞬态共激活模式分析方法及系统，涉及功能磁共振技术领域。获取多个被试者的自然刺激加工的fMRI数据；对每一被试者的fMRI数据进行预处理，得到预处理后的fMRI数据；采用被试间分析方法对预处理后的fMRI数据进行计算得到刺激诱发信号；通过线性回归方法将刺激诱发信号中的自发活动信号和非神经信号滤除得到任务诱发信号；采用共激活模式分析方法逐帧分析任务诱发信号得到大脑共激活模式；采用K均值聚类方法识别并提取出大脑共激活模式中重复出现的被试间共激活状态；将被试间共激活状态进行重新排序和可视化展示，得到可视化的瞬态脑激活模式。本发明提高了在连续刺激下大脑的动态共激活模式分析方法的准确性和敏感性。

本发明授权一种瞬态共激活模式分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种瞬态共激活模式分析方法，其特征在于，包括： 获取多个被试者的自然刺激加工的fMRI数据；一个所述被试者对应的fMRI数据包括多帧fMRI图像； 对所述每一被试者的fMRI数据进行预处理，得到预处理后的fMRI数据；所述预处理包括：时间校正，头动校正，结构像分割，空间配准，高斯平滑和滤波； 采用被试间分析方法对所述预处理后的fMRI数据进行计算，得到刺激诱发信号；通过线性回归方法将所述刺激诱发信号中的自发活动信号和非神经信号滤除，得到任务诱发信号； 采用共激活模式分析方法逐帧分析所述任务诱发信号，得到大脑共激活模式；采用K均值聚类方法识别并提取出所述大脑共激活模式中重复出现的被试间共激活状态，具体包括： 采用头动控制方法对所述任务诱发信号进行过滤，得到过滤后被试间一致的信号； 根据所述过滤后被试间一致的信号，将所述被试者全脑所有的体素激活数据与预设激活阈值T进行比较，确定共激活帧；或者，根据所述过滤后被试间一致的信号，将所述被试者全脑所有的体素激活数据与预设体素激活程度的百分比范围P进行比较，确定共激活帧； 将所述共激活帧组成新的时间序列进行最佳聚类数估计，得到最佳聚类数k； 根据所述最佳聚类数k，将所述共激活帧逐帧分配到对应的大脑共激活模式中； 将所述k个聚类进行重新排序，得到所述被试间共激活状态； 将所述被试间共激活状态进行重新排序和可视化展示，得到可视化的瞬态脑激活模式。

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