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龙图腾网获悉奇瑞新能源汽车股份有限公司申请的专利车辆异常聚集的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116193358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310002872.0，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权车辆异常聚集的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由杨强强;金飞;王明伟;左亮;陈旭;汤舒玲设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆异常聚集的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆异常聚集的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及车联网技术领域。该方法包括：获取聚集半径、第一距离阈值、第二距离阈值、数量阈值以及多个车辆的位置数据；根据多个位置数据中确定多个候选位置数据；根据多个候选位置数据之间的向量距离，确定异常位置数据，其中异常位置数据之间的向量距离不小于第二距离阈值；获取每个异常位置数据对应区域内的选定位置数据；响应于选定位置数据的个数不小于数量阈值，确定车辆异常聚集信息，其中车辆异常聚集信息中的聚集位置为异常位置数据指示的位置，聚集数量为选定位置数据的总个数。该方法可得到车辆异常聚集情况。

本发明授权车辆异常聚集的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆异常聚集的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取聚集半径、第一距离阈值、第二距离阈值、数量阈值以及多个车辆的位置数据； 根据多个所述位置数据确定多个候选位置数据，每个所述候选位置数据满足：在设定区域内的其他位置数据与所述候选位置数据之间的平均向量距离小于所述第一距离阈值，所述设定区域为以所述候选位置数据指示的位置为圆心，以所述聚集半径为半径构成的区域； 其中，所述根据多个所述位置数据确定多个候选位置数据，包括： 从多个所述位置数据中随机选取初始位置数据，响应于所述初始位置数据不是所述候选位置数据，迭代执行如下步骤，直至确定一个所述候选位置数据： 响应于第i次迭代确定的第i位置数据不是所述候选位置数据，在第i+1次迭代过程中，基于所述第i位置数据，确定第i集合，其中所述第i集合是位置在以所述第i位置数据指示的位置为圆心，以所述聚集半径为半径构成的区域内的位置数据组成的集合； 确定所述第i集合内的其他位置数据与所述第i位置数据之间的平均向量距离； 基于所述平均向量距离，确定偏移量； 基于所述偏移量，在所述第i集合对应的区域中确定第i+1位置数据， 其中i≥1，且i为正整数，并且第一次迭代确定的第一位置数据是从所述初始位置数据对应的区域中确定的； 确定多个所述候选位置数据之间的向量距离； 根据多个所述候选位置数据之间的向量距离，确定异常位置数据，其中所述异常位置数据之间的向量距离不小于所述第二距离阈值； 获取每个所述异常位置数据对应区域内的选定位置数据，所述异常位置数据对应区域为以所述异常位置数据指示的位置为圆心，以所述聚集半径为半径构成的区域； 响应于所述选定位置数据的个数不小于所述数量阈值，确定车辆异常聚集信息，其中所述车辆异常聚集信息包括聚集位置和聚集数量，所述聚集位置为所述异常位置数据指示的位置，所述聚集数量为所述选定位置数据的总个数。

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