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数据空间研究院范联伟获国家专利权

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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种专注度评估方法、系统和存储器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116189036B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211663909.6,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种专注度评估方法、系统和存储器是由范联伟;王佐成;汤钰平安设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种专注度评估方法、系统和存储器在说明书摘要公布了:本发明涉及课堂注意力评估领域,尤其涉及一种专注度评估方法、系统和存储器。本发明首先基于视频帧判断监控对象的异常行为,将异常行为带入设定的专注度评估模型以计算监控对象的专注度得分;然后将同组监控对象的专注度得分转换为正态分布,根据各专注度得分在正态分布上的位置判断监控对象的专注度层级。本发明实现了不同环境中的监控对象的专注度得分的计算;然后根据专注度得分将需要统一评估相互对比的监控对象一起进行正态分布分析,从而得到对不同场景中的监控对象的专注度的统一评估,使得该专注度评估方法适用范围更加广泛,评估结果更加可靠。

本发明授权一种专注度评估方法、系统和存储器在权利要求书中公布了:1.一种专注度评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、设置异常行为及专注度评分模型,对监控录像进行视频帧解析,结合专注度评分模型计算监控对象的专注度得分; 专注度评分模型为: 其中,Cn为监控对象n的专注度得分,I为异常行为数量,i为序数,1≦i≦I;ai表示第i个异常行为的权重,ti,n表示监控对象n表现第i个异常行为的持续时间,Ti,n表示ti,n对应的总监控时长; S2、计算同组监控对象的专注度得分的平均值μ和标准差σ,将同组监控对象的专注度得分转换为正态分布,并将所述正态分布划分为多个正态分布区间,正态分布区间与设定的专注度层级一一对应;同组监控对象指的是需要一起进行评估的所有监控对象; S3、根据各监控对象的专注度得分对应的正态分布区间位置判断监控对象在组内的专注度层级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院,其通讯地址为:231200 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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