阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司颜为骧获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利生成文本摘要的方法、训练摘要生成模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117385.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权生成文本摘要的方法、训练摘要生成模型的方法及装置是由颜为骧;陈谦;王雯;张庆林设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成文本摘要的方法、训练摘要生成模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种生成文本摘要的方法、训练摘要生成模型的方法及装置，涉及人工智能技术领域。主要技术方案包括：获取待处理文本；从所述待处理文本中提取关键文本单元；将所述待处理文本和所述关键文本单元的信息输入摘要生成模型，获取所述摘要生成模型利用所述待处理文本和所述关键文本单元的信息生成的所述待处理文本的摘要；其中所述摘要生成模型是基于第二深度学习模型预先训练得到的。本申请通过关键文本单元的提取和引入为摘要的生成提供指导，使得摘要生成模型能够聚焦待处理文本中的关键内容，降低噪声的影响，从而提高针对长文本生成摘要的准确性。
本发明授权生成文本摘要的方法、训练摘要生成模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成文本摘要的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理文本； 从所述待处理文本中提取关键文本单元； 将所述待处理文本和所述关键文本单元的信息输入摘要生成模型，获取所述摘要生成模型利用所述待处理文本和所述关键文本单元的信息生成的所述待处理文本的摘要； 其中所述摘要生成模型是基于第二深度学习模型预先训练得到的； 其中，所述摘要生成模型利用所述关键文本单元的信息对所述待处理文本进行编码处理，得到所述待处理文本中各Token的特征表示，所述各Token的特征表示利用所述关键文本单元的信息对所述各Token的嵌入特征进行注意力机制的处理得到，所述注意力机制的处理包括：对属于关键文本单元的各Token进行注意力处理时利用所述待处理文本中所有Token的嵌入特征，对不属于关键文本单元的各Token进行注意力处理时利用距离该Token预设窗口距离内的各Token的嵌入特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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