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北京理工大学徐畅获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116186095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310085025.5,技术领域涉及:G06F16/2457;该发明授权一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法是由徐畅;张涵琦;沈啸东;祝烈煌设计研发完成,并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法,涉及医疗数据查询及隐私保护技术领域。该方法的具体实施方式包括:数据拥有者生成系统密钥、与预构建的关键字字典对应的安全索引,将系统密钥发送给数据使用者、将安全索引发送给云服务器;数据使用者根据系统密钥、待查询时间范围和待查询关键字生成查询请求,将查询请求发送给云服务器;云服务器利用查询令牌匹配安全索引,得到与查询请求对应的查询结果,将查询结果发送给数据使用者;数据使用者对查询结果进行解密,得到与查询请求对应的目标文件。该实施方式能够实现非交互的多端可搜索加密,避免数据使用者和数据拥有者频繁交互,减少通讯开销,保证数据使用者查询内容的安全性。

本发明授权一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法在权利要求书中公布了:1.一种具有前后向隐私的多端医疗数据查询方法,其特征在于,所述方法由多端医疗数据查询系统执行,所述多端医疗数据查询系统包括数据拥有者、数据使用者和云服务器,所述方法包括: 所述数据拥有者生成系统密钥、与预构建的关键字字典对应的安全索引,将所述系统密钥发送给所述数据使用者、将所述安全索引发送给所述云服务器;其中,所述安全索引是对从PHI文件中提取的文字关键字加密构建的; 所述系统密钥,其中,是伪随机函数的种子;是对称加密密钥;为第一随机加密矩阵,为第二随机加密矩阵,所述数据拥有者通过安全信道将所述系统密钥和所述关键字字典发送给所述数据使用者; 所述数据拥有者生成所述安全索引,包括: 接收各个医疗设备传送的PHI,并生成PHI文件,根据所述关键字字典,从所述PHI文件中提取对应的文件关键字; 根据所述文件关键字在所述关键字字典中的位置序号,生成所述PHI文件的文字关键字的位置序号集合; 对所述PHI文件的文件标志符和操作符进行加密,生成所述PHI文件的加密文件标志符和索引地址; 针对所述PHI文件,所述数据拥有者根据所述关键字字典的关键字个数和所述文件关键字的个数之差,填充虚拟关键字,使得所述虚拟关键字与所述文件关键字的的总关键字数量等于所述关键字字典的关键字个数,生成所述PHI文件的关键字的位置序号集合,使用多项式算法计算所述PHI文件的关键字的位置序号集合的系数向量; 根据所述文字关键字的位置序号集合和所述关键字字典的位置序号集合的对应关系,构建第一链向量,将所述系数向量、所述PHI信息的接收时间的时间戳转换的第一整数向量和所述第一链向量拼接,构建第三随机加密矩阵和第四随机加密矩阵; 利用所述第一随机加密矩阵、所述第二随机加密矩阵、所述第三随机加密矩阵和所述第四随机加密矩阵生成目标加密矩阵,将所述目标加密矩阵和各个所述PHI文件的索引地址、各个所述PHI文件的加密文件标识符组成所述安全索引,并发送给所述云服务器存储; 所述数据使用者根据所述系统密钥、待查询时间范围和待查询关键字生成查询请求,将所述查询请求发送给所述云服务器;其中,所述查询请求包括查询令牌; 所述云服务器利用所述查询令牌匹配所述安全索引,得到与所述查询请求对应的查询结果,将所述查询结果发送给所述数据使用者; 所述数据使用者对所述查询结果进行解密,得到与所述查询请求对应的目标文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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