奇瑞新能源汽车股份有限公司吴丹玲获国家专利权
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龙图腾网获悉奇瑞新能源汽车股份有限公司申请的专利一种自动雨刷的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116176493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211589306.6，技术领域涉及：B60S1/08；该发明授权一种自动雨刷的控制方法及系统是由吴丹玲;李广宇设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动雨刷的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于雨刷控制领域，具体公开了一种自动雨刷的控制方法及系统，通过采集车辆前挡风玻璃障碍物的图像视频，再利用深度学习算法对视频帧序列进行训练区分障碍物的类型和面积大小，根据障碍物的面积和类型确定自动雨刷的速度和清扫方式；并且本方案中在区分障碍物的类型时，通过对障碍物自身属性的分析，对障碍物的类型进行了详细的划分，可以更高效率的识别不同的障碍物并采用不同的控制方式完成对自动雨刷的控制。
本发明授权一种自动雨刷的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动雨刷的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括以下步骤： 采集车辆前挡风玻璃的图像视频并组成视频帧序列； 根据所述视频帧序列对障碍物的面积和类型依次进行检测，障碍物的类型包括可清理障碍物和不可清理障碍物；根据所述视频帧序列对障碍物的面积和类型依次进行检测包括：计算视频帧序列中的障碍物面积并判断所述障碍物面积是否超过第一阈值；若所述障碍物面积超过第一阈值则将视频帧序列的当前帧输入深度学习模型；基于所述深度学习模型判断障碍物的类型；其中，深度学习模型通过输入包含如雨滴、雨纹、泥土、树枝障碍物的图像数据集进行训练，每种障碍物的图像由放置在前挡风玻璃后的前视摄像头进行拍摄，训练后可对障碍物进行智能分类；在构建图像数据集的过程中加入天气、环境； 根据障碍物的面积和类型确定自动雨刷的速度和清扫方式。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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