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龙图腾网获悉苏州中仑网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的运营平台管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099743.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于大数据分析的运营平台管理系统是由田燕楠;高利丰;胡此泰;谢国飞;钱琦设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的运营平台管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的运营平台管理系统，包括数据集成模块、数据挖掘模块，所述数据集成模块用于对异构数据进行专项化集成，所述数据挖掘模块用于实现数据并行挖掘，所述数据集成模块包括异构数据筛选模块、局部特征提取模块、全局特征库创建模块、特征映射模块，所述异构数据筛选模块用于对数据集成过程中的异构数据进行筛选，所述局部特征提取模块用于对待处理的异构数据进行局部特征提取，所述全局特征库创建模块用于将提取出的局部特征映射为全局特征并保存到库中，所述特征映射模块用于创建局部特征到全局特征的映射规则，本发明，具有集成精度高和挖掘效率高的特点。

本发明授权一种基于大数据分析的运营平台管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的运营平台管理系统，包括数据集成模块、数据挖掘模块，其特征在于：所述数据集成模块用于对异构数据进行专项化集成，所述数据挖掘模块用于实现数据并行挖掘； 所述数据集成模块的运行方法包括以下步骤： 步骤A：对数据源进行筛选，筛选出具有异构特征的异构数据； 步骤B：进行异构数据的局部特征提取； 步骤C：根据局部特征创建全局特征库； 步骤D：建立特征映射规则，将局部特征映射到全局特征库中； 所述步骤B中，异构数据的局部特征提取方法为： 建立特征树，在特征树中遍历异构数据源的所有数据； 将遍历过程中出现的数据特征按数据量大小排列到特征树中； 将特征树中数据量最大的特征作为一段数据的代表特征； 对提取完局部特征的数据进行模拟操作，记录操作完成的最少编辑次数ni； 获取操作步骤，将最少编辑次数根据距离转换算法转换成距离值lenni； 所述步骤D中，特征映射规则的建立方法为： 步骤a：遍历特征树中所有的局部特征，并进行距离值计算，建立距离值数列{lenn1、lenn2……lenni}； 步骤b：计算特征树中已存的特征距离均值Aven，其中： 其中i为特征树中的局部特征数量，且i≥1； 步骤c：将计算出的特征距离均值Aven作为映射对比幅度； 步骤d：建立方差运行算法，并在映射对比幅度确定的基础上再次遍历特征树中所有数据，生成结果； 步骤e：对方差算法生成的结果进行数值限定，将低于映射对比幅度的数据存入全局特征库中，将高于映射对比幅度的数据保留在特征树中进入下一个周期的集成。

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