中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司周洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211693995.5，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权网络模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质是由周洋;张春;孙昊;卢雪妍;王瑾;杜壮设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取待压缩的网络模型中每个卷积层的权重；在N个网络模型中，分别对第n个网络模型第n层目标卷积层进行预设模型压缩处理，生成N个第一候选网络模型；获取网络模型对预设图像数据的第一识别数据与每个第一候选压缩模型对预设图像数据的第二识别数据之间的余弦相似度信息；根据余弦相似度信息，确定目标压缩网络模型。根据本申请实施例，能够在不需要对原始训练数据进行微调的情况下，对由大量卷积神经网络组成的视觉算法模型进行压缩，并且精度损失非常小。
本发明授权网络模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待压缩的网络模型中每个卷积层的权重，其中，所述网络模型包括M个卷积层，M为大于1的整数； 在N个所述网络模型中，分别对第n个所述网络模型第n层目标卷积层进行预设模型压缩处理，生成N个第一候选网络模型，其中，1≤n≤N≤M，N为正整数，所述目标卷积层为所述M个卷积层中最大前N个权重对应的卷积层； 获取所述网络模型对预设图像数据的第一识别数据与每个所述第一候选网络模型对预设图像数据的第二识别数据之间的余弦相似度信息，所述预设图像数据为根据预设的数据生成算法生成的，所述第一识别数据是指原模型的输出张量，所述第二识别数据是指候选网络模型的输出张量； 根据所述余弦相似度信息，确定目标压缩网络模型。
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