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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211734361.X，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质是由武文琦设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质，基于样本图像库中各活体样本图像的样本抽取权重，抽取目标活体样本图像，确定各目标活体样本图像的第一输出数据；根据各目标活体样本图像的标准输出数据和第一输出数据确定各目标活体样本图像对应的样本奖赏值，以及根据各样本奖赏值调整各目标活体样本图像对应的样本抽取权重；基于各标准输出数据和各第一输出数据构建的损失函数训练活体检验模型。根据模型对样本图像的分类结果来调整各样本图像的样本抽取权重，来调整后续训练中的样本分布，这就使得对特定样本能够实现针对性的重复利用。

本发明授权活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检验模型训练方法，所述方法包括： 基于样本图像库中各活体样本图像的样本抽取权重，抽取至少一个目标活体样本图像，以及确定各目标活体样本图像输入活体检验模型后得到的第一输出数据； 根据各目标活体样本图像的标准输出数据和各目标活体样本图像的第一输出数据确定各目标活体样本图像对应的样本奖赏值，以及根据各目标活体样本图像对应的样本奖赏值调整各目标活体样本图像对应的样本抽取权重； 基于各目标活体样本图像的标准输出数据和各目标活体样本图像的第一输出数据构建的损失函数训练所述活体检验模型； 基于调整后的各样本抽取权重重新抽取目标活体样本图像，并基于重新抽取后的目标活体样本图像训练所述活体检验模型，直到所述活体检验模型收敛； 所述根据各目标活体样本图像的标准输出数据和各目标活体样本图像的第一输出数据确定各目标活体样本图像对应的样本奖赏值，以及根据各目标活体样本图像对应的样本奖赏值调整各目标活体样本图像对应的样本抽取权重，包括： 计算各目标活体样本图像的标准输出数据和各目标活体样本图像的第一输出数据的输出相似度，其中所述输出相似度为余弦相似度；确定输出相似度大于预设相似度阈值的目标活体样本图像获得负样本奖赏值，其中，各目标活体样本图像的负样本奖赏值与各目标活体样本图像的输出相似度成负相关；确定输出相似度小于或等于所述预设相似度阈值的目标活体样本图像获得正样本奖赏值，其中，各目标活体样本图像的正样本奖赏值与各目标活体样本图像的输出相似度成负相关； 扩大获得所述正样本奖赏值的目标活体样本图像对应的样本抽取权重，以及减小获得所述负样本奖赏值的目标活体样本图像对应的样本抽取权重。

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