买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211585440.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置是由胡铮;苏子扬;朱新宁;龚浩峰;王一帆设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置，所述方法包括：获取城市人群的生成轨迹的时间标签，并确定所述生成轨迹的轨迹起始点；将所述时间标签和轨迹起始点输入至已训练完成的生成对抗网络模型中，得到符合所述时间标签的城市人群的移动轨迹；所述训练完成的生成对抗网络模型包括训练完成的条件生成器和训练完成的判别器，所述条件生成器是基于所述判别器的反馈进行训练得到的，所述判别器是基于真实轨迹数据集和所述条件生成器输出的生成轨迹数据集进行训练得到的。本发明通过生成对抗网络模型结合时间标签，可生成城市人群在特定时间且处于移动状态下的移动轨迹。

本发明授权基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的城市人群轨迹生成方法，其特征在于，包括： 获取城市人群的生成轨迹的时间标签，并确定所述生成轨迹的轨迹起始点； 将所述时间标签和轨迹起始点输入至已训练完成的生成对抗网络模型中，得到符合所述时间标签的城市人群的移动轨迹； 所述训练完成的生成对抗网络模型包括训练完成的条件生成器和训练完成的判别器，所述条件生成器是基于所述判别器的反馈进行训练得到的，所述判别器是基于真实轨迹数据集和所述条件生成器输出的生成轨迹数据集进行训练得到的； 所述生成对抗网络模型的训练方法包括： 获取城市人群的原始轨迹数据集； 建立待训练的生成对抗网络模型，所述待训练的生成对抗网络模型包括待训练的条件生成器和待训练的判别器； 对所述原始轨迹数据集进行数据预处理，得到真实轨迹数据集，对不完整的生成轨迹进行特征融合，得到第一特征序列，将所述不完整的生成轨迹输入到所述待训练的条件生成器中，得到完整的生成轨迹，对所述完整的生成轨迹或真实轨迹进行特征融合，得到第二特征序列；其中，不完整的生成轨迹是所述待训练的条件生成器基于轨迹起点进行随机采样得到的； 基于判别器的反馈对所述待训练的条件生成器进行训练，得到生成轨迹数据集，基于所述生成轨迹数据集和真实轨迹数据集对所述判别器进行训练，若所述生成轨迹数据集和真实轨迹数据集的JS散度达到目标值，得到训练完成的生成对抗网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。