买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉数智魔力(深圳)云计算技术有限公司申请的专利一种基于掌静脉技术的闸机控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056997.1，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于掌静脉技术的闸机控制系统及方法是由喻明璇设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掌静脉技术的闸机控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于掌静脉技术的闸机控制系统，在获得手心静脉图像和手背静脉图像后先后进行图像灰度归一化、图像增强处理、二值化处理以及细化处理，可以减少图像中含有的多种噪声，防止获得的图像中静脉纹路有较大的突起或边缘存在许多毛刺，有利于获得光滑的并且失真较小的手心静脉纹线特征和手背静脉纹线特征；而且建立的手掌静脉特征模型包含手掌的静脉宏观特征，提取静脉微观特征时，以第五掌指关节作为坐标原点分割获取长方形区域内的静脉特征，而该区域中的静脉特征为限定特征，不随手掌活动而变化，通过静脉宏观特征和静脉微观特征结合进行特征匹配，可以大大提高精确性，且为人体状态变化导致的获取误差提供适应空间。

本发明授权一种基于掌静脉技术的闸机控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掌静脉技术的闸机控制系统，包括闸机控制系统以及掌静脉识别系统，其特征在于，所述掌静脉识别系统包括以下模块： 图像采集模块，设有两组，分别用于采集手掌的手心静脉图像和手背静脉图像； 预处理模块，对手心静脉图像和手背静脉图像进行图像灰度归一化和图像增强处理，使静脉特征显化，将静脉特征显化后的图像进行图像二值化处理，使用Rosenfeld细化得到手心静脉纹线图和手背静脉纹线图； 特征提取模块，将手心静脉纹线图和手背静脉纹线图进行加权融合，建立手掌静脉特征模型，在手掌静脉特征模型正面和反面分别建立目标区域坐标系，且目标区域坐标系以第五掌指关节作为坐标原点，做水平线x轴以及纵轴线y轴，以离x轴0.5-2cm，以离y轴0-1cm截取一个固定大小为6cm×4cm的长方形区域，将该区域划分为6个正方形区域进行图像分割，分别提取每个正方形区域中的静脉微观特征； 存储模块，将手掌静脉特征模型和所述静脉微观特征存储于数据库的掌静脉数据集； 特征匹配模块，用于将新采集的手掌静脉特征模型和静脉微观特征分别与掌静脉数据集的手掌静脉特征模型、静脉微观特征进行重合度匹配，并向闸机控制系统输出匹配结果，当手掌静脉特征模型的重合度＜0.75时，输出结果为不匹配；当手掌静脉特征模型的重合度≥0.75，且静脉微观特征的重合度≥0.9时，输出结果为匹配；当手掌静脉特征模型的重合度＜0.75，且静脉微观特征的重合度≥0.9时，输出结果为重新匹配； 其中，所述建立手掌静脉特征模型方法包括： 1对手心静脉纹线图和手背静脉纹线图进行配准，配准的精度在一个像素以内； 2对手心静脉纹线图和手背静脉纹线图进行n层小波分解，形式为: 其中K1N,和K2N分别表示手心静脉纹线图和手背静脉纹线图在第n分解层上的低频分量；wiK1和wiK2,i＝1,2,…,n分别表示手心静脉纹线图和手背静脉纹线图在第i层下的小波系数，n取2-4个分解层； 3采用加权融合规则，对小波系数进行融合处理，计算得到: 其中f1，f2为相应的融合算子； 4利用wiF和Gn进行小波逆变换，得到融合结果图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数智魔力(深圳)云计算技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区粤兴一道8号香港城市大学产学研大楼203A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。