中国人民解放军海军航空大学但波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于实测舰船距离像的小波降噪方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070129.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于实测舰船距离像的小波降噪方法、系统、设备及介质是由但波;刘瑜;孙铭浩;褚政;简涛;高山;宋伟健;杨富程;崔亚奇;康家方;祁亚辉;吴文静设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于实测舰船距离像的小波降噪方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于实测舰船距离像的小波降噪方法、系统、设备及介质，涉及目标识别领域。该方法包括：获取舰船目标的一维距离像数据；确定小波基和分解阶数；根据小波基和分解阶数，对一维距离像数据进行小波分解，得到第一小波系数；确定小波阈值；采用改进阈值函数，根据小波阈值和第一小波系数，确定第二小波系数；改进阈值函数中设有可变因子，且可变因子的取值范围为[0,1；当可变因子的值等于0时，改进阈值函数为软阈值函数；当可变因子的值趋近于1时，改进阈值函数趋向硬阈值函数；对第二小波系数进行小波重构，得到降噪后的一维距离像数据，以进行舰船目标的识别。本发明能够改进降噪效果，提高舰船目标识别率。
本发明授权基于实测舰船距离像的小波降噪方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实测舰船距离像的小波降噪方法，其特征在于，包括： 获取舰船目标的一维距离像数据； 确定小波基和分解阶数； 根据所述小波基和所述分解阶数，对所述一维距离像数据进行小波分解，得到第一小波系数； 确定小波阈值； 采用改进阈值函数，根据所述小波阈值和所述第一小波系数，确定第二小波系数； 对所述第二小波系数进行小波重构，得到降噪后的一维距离像数据；所述降噪后的一维距离像数据用于进行舰船目标的识别； 所述改进阈值函数的表达式为： 其中，sgn为阶跃函数，dj,k为第一小波系数，为第二小波系数，T为小波阈值，e为自然常数，α为可变因子，且所述可变因子的取值范围为[0,1。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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