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龙图腾网获悉深圳富桂精密工业有限公司申请的专利冲压设备的异常检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115990629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111210348.X，技术领域涉及：B21C51/00；该发明授权冲压设备的异常检测方法、装置、设备及介质是由徐鹏;马晨阳;蒋抱阳;张刘清;徐建利;梁飞设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本冲压设备的异常检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种冲压设备的异常检测方法、装置、设备及介质，所述冲压设备的异常检测方法包括：通过感测器实时获取冲压设备的第一测量数据；吨位测量装置获取所述冲压设备的第二测量数据，作为参照数据；所述第一测量数据经过数据特征提取操作，得到所述第一测量数据对应的有效数据；将所述参照数据作为训练集输入卷积神经网络模型进行训练，得到设备检测模型，基于所述设备检测模型对所述有效数据进行标定；基于所述设备检测模型，根据所述有效数据与所述参照数据之间的误差数据检测所述冲压设备是否存在异常。本申请能够快速判断冲压设备或者模具的故障，从而减少冲压设备的修复成本或者模具的生产成本，进而提高冲压设备作业的效率。

本发明授权冲压设备的异常检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种冲压设备的异常检测方法，其特征在于，所述冲压设备的异常检测方法包括： 通过感测器实时获取冲压设备的第一测量数据； 通过吨位测量装置获取所述冲压设备的第二测量数据，作为参照数据； 对所述第一测量数据执行数据特征提取操作，得到与所述第一测量数据对应的有效数据； 将所述参照数据作为训练集输入卷积神经网络模型进行训练，得到第一设备检测模型，基于所述第一设备检测模型对所述有效数据进行标定，包括：获取所述冲压设备的有效数据与参照数据之间的映射关系；将所述有效数据与所述映射关系，输入所述卷积神经网络模型进行训练，建立第二设备检测模型； 基于所述第二设备检测模型，根据所述有效数据与所述参照数据之间的误差数据检测所述冲压设备是否存在异常，包括：将实时获取的所述冲压设备的有效数据输入所述第二设备检测模型，得到实际误差数据；若所述实际误差数据大于标定的误差数据，判定所述冲压设备异常，或者若所述实际误差数据小于或等于所述标定的误差数据，判定所述冲压设备无异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳富桂精密工业有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华区龙华街道民清路东侧富士康科技工业园F8d区厂房1栋第一层、第二层、第三层、第四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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