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龙图腾网获悉武汉理工大学深圳研究院申请的专利边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115942384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211427957.5，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法及系统是由石兵;陈子昊;陈志峰;鲁艳;李阳设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法及系统，将边缘服务器如何设定资源的价格以及移动用户如何卸载任务以分别最大化自身长期收益的问题构建成马尔可夫决策过程，然后基于DDPG算法和DQN算法设计得到边缘服务器资源定价策略与动态定价下的移动用户任务卸载策略，在边缘服务器不处于满载状态时会接收其任务请求，紧接着移动用户会将处理任务所需要的数据发送给边缘服务器，边缘服务器完成计算任务后会将计算结果立即返回给移动用户。本发明可以兼顾到移动用户和边缘服务器两方的收益，并可以尽可能地同时最大化两者的长期收益，在提升用户体验的同时也使边缘服务器获得了更多的利润。

本发明授权边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算中移动用户任务卸载与资源定价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：初始化边缘服务器负载以及计算资源的价格；步骤2：移动用户在当前边缘服务器负载以及计算资源的价格下制定卸载策略；步骤3：判断移动用户根据步骤2中得到的卸载策略选择是在本地执行还是在某一个边缘服务器上执行；若选择在本地执行，顺序执行步骤4；若选择在某一个边缘服务器上执行，执行步骤5；步骤4：移动用户在本地执行计算任务，然后执行步骤9；步骤5：判断由步骤2得到的卸载策略中选择的边缘服务器是否满载；若满载，回转执行步骤4；若没有满载，顺序执行步骤6；步骤6：选定的边缘服务器执行计算任务；步骤7：选定的边缘服务器将计算结果返回给移动用户；步骤8：边缘服务器根据当前已知信息动态调整计算资源的价格；步骤9：判断移动用户是否还有计算需求；若有，回转执行步骤2；若没有，顺序执行步骤10；步骤10：移动用户完成所有计算任务；其中，步骤8的实现具体包含以下子步骤： 步骤8.1：初始化边缘服务器经验池，令其为空集； 步骤8.2：建立Critic网络、Actor网络和对应目标网络和，Critic网络和对应目标网络的输入为边缘服务器的当前状态和动作，输出为其价值，用于判断此动作好坏和更新Actor网络；Actor网络和对应目标网络的输入为边缘服务器的当前状态，输出为其定价策略； Critic网络对应具有参数的动作价值函数，Actor网络具有参数的策略函数，对应目标网络和参数初始时与Critic网络和Actor网络相同； 步骤8.3：边缘服务器观察移动边缘计算环境得到状态，根据自身策略从动作集中选择一个动作结合探索噪声生成定价动作并执行，然后得到奖励和下一个状态，此时边缘服务器计算资源的价格发生改变； 步骤8.4：表示边缘服务器将状态转移元组存入到经验池中，并从中随机取出预设数量的样本进行训练，其中表示t时刻边缘服务器的状态，表示t时刻边缘服务器采取的定价动作，表示t时刻边缘服务器获取的收益，表示t+1时刻边缘服务器的状态； 步骤8.5：边缘服务器会不断更新Actor网络和Critic网络，同时更新目标网络。

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