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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115933000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110971161.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法是由孔省吾;张云银;林晓华;商伟;李迪;张建芝;张磊设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法，该基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法包括：步骤1，对研究区三维地震数据，按目的层提取每一道地震数据的地震波形Hu矩属性；步骤2，按三维地震平面上的每一道作为一个样本点，对每一样本点，选取其Hu不变矩数据，形成二维空间的样本数据集；步骤3，将样本数据集分割成标签样本集和预测样本集；步骤4，选取机器学习算法，对标签样本集进行学习得到训练模型，然后用该模型对预测样本集进行预测，得到全区岩相分布数据。该基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法解决了岩相识别的难题，对于提高岩相预测精度、实现快速有效的勘探具有重要的意义。

本发明授权基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法在权利要求书中公布了：1.基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法，其特征在于，该基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法包括： 步骤1，对研究区三维地震数据，按目的层提取每一道地震数据的地震波形Hu矩属性； 步骤2，按三维地震平面上的每一道作为一个样本点，对每一样本点，选取其Hu不变矩数据，形成二维空间的样本数据集； 步骤3，将样本数据集分割成标签样本集和预测样本集； 步骤4，选取机器学习算法，对标签样本集进行学习得到训练模型，然后用该模型对预测样本集进行预测，得到全区目的层岩相分布数据；将训练模型应用于全三维预测，得到全区三维岩相数据； 在步骤1中，目的层时窗的确定是基于井震结合建立的岩相划分层序；利用地震解释层位确定目的层时窗，提取时窗内的地震数据，并对其计算地震波形Hu不变矩属性； 在步骤1中，对时窗内地震数据计算的各项Hu矩属性，包括6个绝对正交不变量和1个斜正交不变量,它们既不受位置、大小和方向的影响，也不受平行投影的影响； 在步骤2中，在三维地震平面内，选取每点的X、Y值作为样本点的坐标，将步骤1中形成的地震波形Hu不变矩属性数据做样本点的特征值，生成样本数据集文件； 在步骤3中，利用研究区内已知井的测井、录井、岩心这些数据，分析统计各井在目的层段内的岩相分布数据，将其作为该井位置附近的样本数据的标签值对样本进行标注，从而将样本数据集分割成标签样本集和预测样本集； 在步骤4中，基于标签样本集，利用机器学习算法建立地震hu不变矩表征参数与岩相种类及厚度之间的估算模型，同时利用标签数据集的拆分的验证集来评估模型的准确率，最终利用评估合格模型进行三维未知岩相的智能预测，得到全区的岩相分布数据； 在步骤4中，选取多个机器学习算法来对标签样本集进行训练以得到训练模型，这些机器学习算法包括多元线性回归算法、非线性回归算法、岭回归算法、随机森林算法、极限梯度增强算法、支持向量机算法、卷积神经网络算法、循环神经网络算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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