买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115910362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430138.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法是由陈慧灵;许素玲;彭乐民;周琼艳设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法，基于适应度值比较获得个体最优位置；基于衰减因子和柯西随机数比较构建概率参数，通过引入概率参数使得在迭代前期群体最优位置能够加快替换个体位置，而在迭代后期群体最优位置替换个体位置次数减少以避免迭代后期种群个体陷入局部最优，从而获得准确的预测结果；在获得结果适应度值时引入预测特应性皮炎特征数量占所述特征集中特征总数量的比例从而通过将较少的预测特征能够准确预测特应性皮炎作为判断结果的标准，以达到高效、准确的预测特应性皮炎的目的。

本发明授权一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强粒子群优化的特应性皮炎特征预测方法，其特征在于，包括： 1获得特应性皮炎患者的特征集和特应性皮炎的特征类别标签，基于Sobol序列以特征集中特性数量为维度构建种群； 2将种群中当前迭代的个体位置与当前迭代的个体最优位置进行适应度值比较，将适应度值较小的位置作为下一次迭代的个体最优位置；构建下一次迭代的概率参数，当衰减因子小于柯西随机数时，将当前迭代的群体最优位置作为下一次迭代的概率参数，当衰减因子大于柯西随机数时，将当前迭代的个体位置作为下一次迭代的概率参数；所述衰减因子随着迭代次数增加不断减小； 3基于当前迭代的个体速度矢量，下一次迭代的概率参数与下一次迭代的个体最优位置的差值，以及下一次迭代的概率参数与当前迭代的群体最优位置的差值构建下一次迭代的个体速度矢量，基于下一次迭代的个体速度矢量和下一次迭代的概率参数构建了下一次迭代的个体位置； 4将下一次迭代的个体位置输入FKNN模型得到特应性皮炎的预测特征类别，将预测特征类别与特征类别标签比较后得到错误率值，向错误率值和预测特应性皮炎特征数量占所述特征集中特征总数量的比例分配权重得到下一次迭代的个体位置的结果适应度值； 5迭代步骤2-4，直到达到迭代次数阈值，获得多个结果适应度值，将最低的结果适应度值对应的预测特征类别作为最终特应性皮炎预测特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325035 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。