华中科技大学王植炜获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211414367.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法是由王植炜;李强;吕进鑫;王胜设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法，其中，图像分割网络训练方法包括：获取无标签的目标图像It和对应的形变数据对分别对图谱图像和目标图像It进行傅里叶变换，得到对应相位分量和幅值分量{PhaIt,AmpIt}；将幅值分量和AmpIt加权求和，得到增强图像的幅值分量以相位分量作为增强图像的相位分量基于幅值分量和相位分量得到增强图像的傅里叶频谱将傅里叶频谱进行反傅里叶变换得到增强图像以增强数据对作为分割网络的训练数据对分割网络进行分割训练。通过以上步骤对图谱进行空间增强和风格增强，可以得到高质量的训练数据优化分割网络的训练，得到精度更高的分割网络。
本发明授权图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种图像分割网络训练方法，其特征在于，包括： 步骤S11：获取无标签的目标图像It和对应的形变数据对其中，为根据形变场Φ将带标签的图谱图像Ia进行形变后的图谱图像，为根据形变场Φ将图谱图像Ia的图谱标签Sa进行转移后的图谱标签，Φ为图谱图像Ia向目标图像It配准的形变场； 步骤S12：对图谱图像进行傅里叶变换，得到对应的相位分量和幅值分量对目标图像It进行傅里叶变换，得到对应的相位分量PHaIt和幅值分量AmpIt； 步骤S13：将幅值分量和AmpIt加权求和，得到增强图像的幅值分量以相位分量作为增强图像的相位分量 步骤S14：基于增强图像的幅值分量和相位分量得到增强图像的傅里叶频谱 步骤S15：将傅里叶频谱进行反傅里叶变换得到增强图像 步骤S16：以增强数据对作为分割网络的训练数据，将增强图像输入图像分割网络进行分割训练，以使分割网络预测的图谱标签趋近于图谱标签
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