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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211375557.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统是由喻罡;高燕华;孙凯设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统，用低放大倍率成像系统获取病理切片的低分辨率图像，用高放大倍率成像系统稀疏获取病理切片的少量代表性网格的高分辨率图像块从而减少高放大倍率成像次数，以提高数字化速度且降低数据存储量。通过稀疏采样代表性网格的高分辨率图像块补充低分辨率图像丢失的高分辨率先验信息，用条件向量编码病理切片来源以及制作方法信息，补充低分辨率图像丢失的病理切片先验信息，从而实现在提高病理切片数字化速度且降低数据存储量的同时，提高多分辨重建的高分辨率图像的精确度，满足病理切片数字化所需求的实时性和准确性。

本发明授权基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 用低放大倍率成像系统获取病理切片的低分辨率图像，并对所述低分辨率图像进行网格划分，得到所述低分辨率图像的网格图像块集合L＝{L00，L01，...LMN}，其中，M、N分别为网格划分的横、纵次数； 将所述低分辨率图像分割成n个互不重叠的图像区域，每个图像区域包括多个网格图像块，n＜＜M+1N+1，其中，M+1N+1为网格数量； 对于任意第k个区域，其中k≤n，均执行以下步骤： 对第k个区域内所有网格的低分辨率图像块计算有效信息分数，将所述有效信息分数最大的网格作为区域的代表性网格，并用高放大倍率成像系统获取所述代表性网格的高分辨图像块Hk；对第k个区域内的任意网格图像块Lij，以所述网格图像块Lij的图像信息为低分辨率局部信息，以所述高分辨图像块Hk的图像信息为高分辨率先验信息，构建所述网格图像块Lij的隐向量； 用条件向量编码所述病理切片来源以及制作方法信息；根据条件向量及隐向量实施多分辨率重建每个网格的高分辨率图像块；拼接所述低分辨率图像所有网格重建的高分辨率图像块，得到所述低分辨率图像重建的病理切片的高分辨率图像。

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