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龙图腾网获悉西安中科立德红外科技有限公司申请的专利一种红外图像的自适应对比度增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659139.8，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种红外图像的自适应对比度增强方法是由张书强;宋洁;段程鹏;陈继铭;韩雷设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像的自适应对比度增强方法在说明书摘要公布了：本发明为解决对动态范围实时变化的动态高亮场景目标提取时，采用传统线性调光和传统平台直方图均衡化调光存在仅能够拉伸低动态范围的场景，压缩背景图像占比，导致背景目标的对比度会显著降低或抑制背景的对比度的技术问题，而提供一种红外图像的自适应对比度增强方法。本发明针对动态范围实时变化的动态高亮目标特点，首先实时提取原始红外图像的信息进行直方图统计；其次基于直方图统计获得原始红外图像实际映射灰度级范围，截取滤除两端坏像素点；再次分别进行线性映射调光和平台直方图均衡调光；最后基于两种调光结果进行加权混合调光，得到自适应对比度增强后的红外图像，自动改变目标及背景的对比度，提高了动态红外图像的环境自适应性。

本发明授权一种红外图像的自适应对比度增强方法在权利要求书中公布了：1.一种红外图像的自适应对比度增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取原始红外图像； 步骤S2、对原始红外图像进行直方图统计，基于直方图统计结果获得原始红外图像实际映射灰度级范围，对直方图截取滤除两端坏像素点，获得滤除坏像素点后的红外图像； 步骤S3、建立线性映射调光模型，对滤除坏像素点后的红外图像进行线性压缩，获得线性映射调光后的图像灰度值结果； 同时，对滤除坏像素点后的红外图像进行自适应平台直方图均衡化，获得自适应平台直方图均衡化映射的图像灰度值结果； 所述对滤除坏像素点后的红外图像进行自适应平台直方图均衡化，获得自适应平台直方图均衡化映射的图像灰度值结果具体为： B.1、设置平台直方图上阈值Tclip，对滤除坏像素点后的红外图像的高峰数据进行修正； 其中，为修正后的直方图中第k个灰度级出现像素点的个数； B.2、设置自适应平台直方图左右阈值，进一步对滤除坏像素点后的红外图像的边界数据进行二次修正； 其中，为二次修正后的直方图中第k个灰度级出现像素点的个数； B.3、计算自适应直方图映射范围； B.3.1、计算滤除坏像素点后的红外图像的动态范围nRange： nRange＝xMax-xMin； B.3.2、计算自适应直方图映射范围foBitDepth： B.4、对经过修正后的直方图进行概率统计，得到累积直方图； 修正后直方图的第k个灰度级rk像素点灰度值的分布概率 其中，为第k个灰度级上所有像素点的灰度累加和，则修正后累积直方图为： B.5、利用累积直方图，得到自适应平台直方图均衡化映射的图像灰度值PheResij： 其中，rstart为均衡映射输出的起始灰度； 步骤S4、根据步骤S3获得的线性映射调光后的图像灰度值结果和自适应平台直方图均衡化映射后的图像灰度值结果，进行加权混合调光映射，得到加权混合调光映射后的图像灰度值，重建后得到自适应对比度增强后的红外图像。

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