中国人民解放军国防科技大学周星获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211558169.X，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法是由周星;宋元明;黄旭程;张涛;刘亚杰;王羽;王睿茜设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法，首先，通过测试数据标定了备选型号的锂电池与超级电容的动态响应特性模型以及锂电池的容量衰减模型。而后，采用智能优化算法对考虑混合储能系统重量与寿命两个优化目标的混合储能系统容量配置进行优化。本发明应用于混合储能领域，不仅可以大大降低储能系统中锂电池单体的输出电流波动与平均放电倍率；而且在使用寿命与单次使用成本接近的前提下，降低混合储能系统的重量、提高常温最大功率能力，能够明显提升混合储能系统的性能。
本发明授权宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种宽温域被动式混合储能系统的容量配置多目标优化方法，其特征在于，所述混合储能系统包括并联的锂电池与超级电容； 所述容量配置多目标优化方法包括如下步骤： 步骤1，建立锂电池与超级电容考虑温度的动态响应特性模型； 步骤2，构建锂电池考虑温度影响的容量衰减模型，所述容量衰减模型包括但不限于使用Arrhenius半经验模型、衰减机理模型或神经网络模型，以进行考虑温度影响的锂电池容量衰减的建模，并对所述容量衰减模型进行标定，具体为：分别在-20℃、-10℃、0℃、15℃、25℃、45℃下开展锂电池的加速老化试验，并根据加速老化试验的结果对待标定参数进行拟合； 步骤3，在所述动态响应特性模型、所述容量衰减模型的基础上，以混合储能系统的重量与寿命为优化目标，采用智能优化算法对混合储能系统的容量配置进行优化，得到混合储能系统的帕累托前沿。
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