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北京邮电大学王凤玉获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利语义通信系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115883018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211371897.X,技术领域涉及:H04L1/00;该发明授权语义通信系统是由王凤玉;胡江静;许文俊;高晖;张艺檬;张平设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

语义通信系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种语义通信系统,包括:语义编码器,用于提取输入信源的语义特征向量;信源信道联合编码器,用于对语义特征向量进行编码,得到待传输语义特征向量;弹性特征选择器,用于将待传输语义特征向量按重要性排序,得到语义重要性排序特征向量,并将排序后重要性最高的对应数量的语义特征传输至信源信道联合译码器;语义译码器,用于接收译码结果,并对译码结果进行语义译码,得到分类结果。本申请实施例所示的语义通信系统,多个语义任务公用一个语义编码器,利用设置的多个语义译码器即可完成多任务语义通信需求,且将待传输特征按重要性依次排序,保证重要的语义信息得以优先传输,实现语义特征的高效通信传输与恢复。

本发明授权语义通信系统在权利要求书中公布了:1.一种语义通信系统,其特征在于,包括: 语义编码器、信源信道联合编码器、弹性特征选择器、信源信道联合译码器和语义译码器; 所述语义编码器,用于提取输入信源的语义特征向量; 所述信源信道联合编码器,用于对所述语义特征向量进行编码,得到待传输语义特征向量; 所述弹性特征选择器,用于按照预设的特征重要性度量向量,将所述待传输语义特征向量按重要性排序,得到语义重要性排序特征向量;根据获取的信道参数,计算得到可传输语义特征的数量;根据所述可传输语义特征的数量,将排序后所述语义重要性排序特征向量中重要性最高的对应数量的语义特征传输至信源信道联合译码器; 所述语义译码器,用于接收所述信源信道联合译码器的译码结果,并对所述译码结果进行语义译码,得到分类结果; 其中,通过下述方法获取所述预设的特征重要性度量向量: 对所述语义编码器和所述语义译码器进行训练,响应于所述训练结束,获取最后一次训练时所述语义译码器输出的训练用分类结果; 固定所述语义编码器和所述语义译码器的参数,对所述信源信道联合编码器和所述信源信道联合译码器进行训练,响应于所述训练结束,基于所述训练用分类结果,对所述信源信道联合编码器的最后一层的所有语义特征进行重要性度量,得到所述预设的特征重要性度量向量,包括: 基于所述训练用分类结果,对所述信源信道联合编码器的最后一层的语义特征向量求偏导,得到任务敏感度向量; 基于所述任务敏感度向量,结合对应任务的重要程度,计算得到所述预设的特征重要性度量向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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