南京邮电大学孙林慧获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211352869.3，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法是由孙林慧;张蒙;李平安设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法，包括获取盲语音信号和盲语音信号幅度谱，所述盲语音信号为双混合语音信号；预处理获取的盲语音信号，并根据双支路卷积神经网络融合模型提取盲语音信号的深度融合特征；根据盲语音信号的深度融合特征，利用分类器给盲语音信号打标；将盲语音信号幅度谱输入与打标标签匹配的语音分离模型，获得目标语音信号，完成盲语音分离。本发明能够分离双混合语音信号。
本发明授权基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法在权利要求书中公布了：1.基于双支路卷积神经网络融合模型的盲语音分离方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取盲语音信号和盲语音信号幅度谱，所述盲语音信号为双混合语音信号； 预处理获取的盲语音信号，并将预处理后的盲语音信号输入双支路卷积神经网络融合模型获取盲语音信号的深度融合特征； 根据盲语音信号的深度融合特征，利用分类器给盲语音信号打标； 将盲语音信号幅度谱输入与打标标签匹配的语音分离模型，获得目标语音信号，完成盲语音分离。
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