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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211338255.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品是由覃星力;吴炳方;田富有;杨雷东;曾红伟;张淼;马宗瀚设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标耕地区域的历史遥感影像集和当前遥感影像；基于当前遥感影像与历史遥感影像集的数据分布差异分析结果，确定历史遥感影像集中的N个目标历史遥感影像，其中，目标历史遥感影像中的每个像元均对应一个耕地类型标签，N为正整数；将目标历史遥感影像中的耕地类型标签通过多源迁移学习的方式，迁移到当前遥感影像中，得到当前遥感目标影像；基于N个目标历史遥感影像和当前遥感目标影像对预设深度森林模型进行训练，得到训练好的耕地遥感图像分类模型。

本发明授权耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种耕地遥感图像分析方法，其特征在于，包括： 获取目标耕地区域的历史遥感影像集和当前遥感影像； 基于所述当前遥感影像与所述历史遥感影像集的数据分布差异分析结果，确定所述历史遥感影像集中的N个目标历史遥感影像，其中，所述目标历史遥感影像中的每个像元均对应一个耕地类型标签，N为正整数； 将所述目标历史遥感影像中的耕地类型标签通过多源迁移学习的方式，迁移到所述当前遥感影像中，得到当前遥感目标影像； 基于N个所述目标历史遥感影像和所述当前遥感目标影像对预设深度森林模型进行训练，得到训练好的耕地遥感图像分类模型； 其中，所述耕地遥感图像分类模型用于对所述目标耕地区域的遥感影像中各个像元的耕地类型进行分类； 其中，在所述得到训练好的耕地遥感图像分类模型之后，还包括： 将所述当前遥感影像输入所述训练好的耕地遥感图像分类模型，输出所述当前遥感影像中各个像元的耕地类型； 获取各个像元中耕地类型为裸地类型的目标像元，基于所述当前遥感影像的成像时间和所述目标像元对应地块的作物轮作信息，确定所述目标像元对应地块中的撂荒地块； 其中，基于所述当前遥感影像与所述历史遥感影像集的数据分布差异分析结果，确定所述历史遥感影像集中的N个目标历史遥感影像，包括： 计算所述当前遥感影像与所述历史遥感影像集中各个历史遥感影像的最大均值差异值信息； 确定所述历史遥感影像集中最大均值差异值信息的权重之和大于第一预设阈值，且影像数量之和小于第二预设阈值的历史遥感影像子集，其中，所述历史遥感影像子集中包括N个目标历史遥感影像。

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