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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211680983.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质是由刘建明;黄谣设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质。该方法包括：获取待检测肺部的三维CT图像，并进行降噪处理；对降噪处理后的三维CT图像中所有的二维图像进行预测分割，形成mask图片并组合形成预测三维图像；计算预测三维图像中所有连通域的中心点并标定为候选结节点中心，获取候选结节点中心的三维空间坐标；将降噪处理后的三维CT图像以及所有候选结节点中心的三维空间坐标组合并生成候选肺结节图像；将候选肺结节图像进行3DCNN假阳性过滤，并输出所有真阳性肺结节三维空间坐标。本申请的有益效果是：提升肺结节分割任务上准确度；并且在肺结节图像检测过程中，肺结节判定准确率高，可以减少医务人员负担，加快诊断速度。

本发明授权CT图像肺结节分割检测方法、系统、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CT图像肺结节分割检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测肺部的三维CT图像，并对所述三维CT图像进行降噪处理； 对降噪处理后的三维CT图像中所有的二维图像进行预测分割，形成mask图片；所述对降噪处理后的三维CT图像中所有的二维图像进行预测分割，形成mask图片通过使用Floor结构和注意力机制改进的U-net网络实现； 将所述mask图片进行组合，形成预测三维图像； 使用图像操作函数计算所述预测三维图像中所有连通域的中心点； 将所述中心点标定为候选结节点中心，并获取所述候选结节点中心的三维空间坐标； 将降噪处理后的三维CT图像以及所有候选结节点中心的三维空间坐标组合并生成候选肺结节图像，具体包括： 以候选结节点中心的三维空间坐标为中心点，在降噪处理后的三维CT图像中截取48*48*48的立方体，所述立方体即为候选肺结节图像； 将所述候选肺结节图像进行3DCNN假阳性过滤，并输出所有真阳性肺结节三维空间坐标，具体包括： 将所述候选肺结节图像输入3DCNN假阳性过滤网络进行过滤； 当输出为假阳性结果时，则舍去候选肺结节图像中对应位置的候选肺结节的坐标； 当输出为真阳性结果时，则保留候选肺结节图像中对应位置的候选肺结节的坐标。

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