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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211440742.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法是由马楠;汪成;梁晔;吴祉璇;陈小康设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法，包括从P个视角获取视频数据，还包括以下步骤：对所述视频数据进行预处理；根据关节点信息构建空间超图；根据关节点信息构建时间超图；使用超图神经网络对所述空间超图和所述时间超图进行特征学习；提取超图所表示的高阶信息，进行人体动作的行为识别。本发明通过对相同时刻不同视角下的人体骨骼点构建空间超图，以捕获多个身体骨骼点之间的空间依赖关系；通过对相同视角不同帧下的人体骨骼点构建时间超图，更好地获取特定关节点不同视角下特征之间的时间相关性，从而根据空间超图和时间超图构建的特征进行时空超图神经网络进行学习，最终实现基于超图学习的多视角人体行为识别。

本发明授权一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图学习的多视角人体行为识别方法，包括从P个视角获取视频数据，其特征在于，还包括以下步骤： 步骤1：对所述视频数据进行预处理，所述预处理的方法包括将视频数据分割成N帧，通过Openpose提取每一帧的关节点信息，以关节点坐标x和y存储，保存为json文件，根据关节点信息构建空间超图和时间超图； 步骤2：根据关节点信息构建空间超图，所述空间超图是指以关节点为顶点，将人体分为躯干、左手、右手、左腿、右腿五个部位，同一时刻不同视角中相同部位的关节点用一条超边连接，构建的一个按照肢体构图策略空间超图，实现关节点空间信息聚合，其中，表示空间超图的顶点集，表示其超边集，表示超边集中每个超边的权重，是一个权值矩阵； 步骤3：根据关节点信息构建时间超图，所述时间超图是指以关节点为顶点，将相同视角的序列帧分成一组，其超边连接同一视角序列帧的相同关节点，构建的一个超图，其中表示时间超图的顶点集，表示其超边集，表示超边集中每个超边的权重，是一个权值矩阵； 步骤4：使用超图神经网络对所述空间超图和所述时间超图进行特征学习； 步骤5：提取超图所表示的高阶信息，进行人体动作的行为识别，包括以下子步骤： 步骤51：对所述空间超图神经网络进行训练，得到空间超图特征； 步骤52：对所述时间超图神经网络进行训练，得到时间超图特征； 步骤53：将所述空间超图特征和所述时间超图特征进行融合； 步骤54：通过Softmax计算行为预测概率值； 步骤55：提取概率值最大的对应行为动作类别作为预测类别。

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