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龙图腾网获悉浙商银行股份有限公司;易企银(杭州)科技有限公司申请的专利基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211657119.7，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法与系统是由卢天风;吴康华;徐伟鹏;韩龙;董高锋;徐通通设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法与系统，适用于通过天车进行货物出入库操作的仓库。本发明通过采集天车吊钩重力与运行位置的物联网数据，结合现场库区地图与天车行为事件判定算法，自动化判定货物的出入库行为，通过计算仓库库存变化量进行库存管理，可向金融机构业务系统发送包括货物短缺等预警信息。本发明通用性强，实时性高，监管运营过程中不需人工参与，对仓库的仓储管理数据依赖度低，不需改变仓库现有管理流程。

本发明授权基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于天车改造的钢铁货押融资物联网监管方法，其特征在于，该方法具体步骤如下： 1仓储现场的物联网改造与数据建模 1.1仓储区域划分与丈量 仓库天车的整个行程范围即包含监管区也包含非监管区，因此需要对仓库进行虚拟区域划分，通过定位区分货物装卸的位移；虚拟区域划分完后，针对每个区域的尺寸进行丈量，以便于确定每个点位与边界的坐标；确保仓库中任意一个坐标的位置均能唯一对应一个虚拟区域，并生成带有坐标的虚拟地图； 1.2获取天车物联网数据 采集天车的吊钩采集质量与位移物联网数据；将质量、坐标、时间数据组合为一个数据结构； 1.3天车行为判定模型设计 对物联网数据进行分析，还原成天车行为事件数据序列，统计相应的库存；物联网数据序列中包含当前天车X轴坐标、当前天车Y轴坐标、当前质量数据和当前数据对应时间； 行为事件数据序列包含装货或者卸货的行为事件类型、此次出库或入库行为事件的货物质量和此次行为事件的发生时间； 通过判定物联网数据是否产生装货或卸货行为事件以及对应的货物质量，并得到行为事件发生位置和时间，将物联网数据序列导出行为事件数据序列； 1.4出入库事件判定 基于天车行为事件数据序列，结合虚拟地图，判定行为事件发生位置所在的区域，进而区分该事件是监管区或者非监管区发生；并将天车行为事件数据序列转化为天车出入库事件序列，包括行为类型发生的对应虚拟区域、此次出入库事件类型、此次出入库的货物质量和此次出入库事件的发生时间；具体实现如下： 1行为事件产生判定 通过物联网数据判定某一段时间是否产生装货或卸货行为事件；通过连续一段时间内质量变化是否超过阈值进行判定，若超过阈值，则判定为一次有效的行为事件； 2行为事件类型判定 若某一段时间内的物联网数据序列被识别为一次有效的行为事件，则需要判定其具体对应装货还是卸货，即对行为事件的类型进行判定；质量序列随时间呈总体下降趋势，认为是卸货行为；反之，认为是装货行为； 3质量判定 若物联网数据序列被识别为一次装货行为，则需要估算其对应的货物质量；如果是卸货行为，则直接认为空载； 4行为事件发生位置判定 若原始物联网数据序列被识别为一次有效的行为事件，则需要判定该行为事件发生的位置，确认其对应的虚拟区域；X轴和Y轴坐标平均值判定为此次行为事件发生的坐标； 5行为事件发生时间判定 若物联网数据序列被识别为一次有效的行为事件，则将序列中每一项时间戳的中位数视为此次行为事件的发生时间； 最终，物联网数据序列通过以上规则转化为行为事件数据序列； 2物联网仓储监管 2.1边缘计算：将产生天车行为事件的对应物联网数据序列上传至云平台； 2.2物联网数据接入：实现物联网数据的接入与后续存储，获得天车出入库事件序列，即每一个数据项代表一起货物出入库事件； 2.3业务数据集成：从金融机构的业务系统获得电子仓单或和货物质押行为相关的数据； 2.4仓储管理：以每个虚拟库区为单位，通过物联网数据和货物出入库事件分别维护每个虚拟库区的实际库存； 2.5风险预警：判断仓库库存是否低于抵押货物重量，在需要时向相关责任人进行告警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙商银行股份有限公司;易企银(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道鸿宁路1788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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