买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于强化学习的实体语义关联推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425472.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于强化学习的实体语义关联推理方法及系统是由郝天永;黄邦锐;莫迪设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的实体语义关联推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的实体语义关联推理方法及系统，其中方法包括获取标准信息文档和待推理实体；对标准信息文档进行自然语言处理，确定标准信息文档中的实体、关联信息以及可度量数量信息四元组；对实体和关联信息进行实体关联处理，确定实体联系数据集；根据可度量数量信息四元组构建多边形结构网络；将多边形结构网络作为强化学习环境，并结合基于强化学习环境设置的奖励函数，确定强化学习模型；根据实体联系数据集，将待推理实体输入强化学习模型进行关联推理处理，确定目标实体集合。本发明实施例可以更好地处理实体和其对应的可度量数量信息的语义信息，减少强化学习智能体的学习成本，可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权一种基于强化学习的实体语义关联推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的实体语义关联推理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标准信息文档和待推理实体； 对所述标准信息文档进行自然语言处理，确定所述标准信息文档中的实体、关联信息以及可度量数量信息四元组； 对所述实体和所述关联信息进行实体关联处理，确定实体联系数据集； 根据所述可度量数量信息四元组构建多边形结构网络； 将所述多边形结构网络作为强化学习环境，并结合基于所述强化学习环境设置的奖励函数，确定强化学习模型； 根据所述实体联系数据集，将所述待推理实体输入所述强化学习模型进行关联推理处理，确定目标实体集合； 所述根据所述可度量数量信息四元组构建多边形结构网络，包括： 结合第一语义公式对所述可度量数量信息四元组进行映射填充处理，确定网络节点的语义信息； 对所述网络节点的语义信息进行语义距离计算处理，确定相似数据集； 从所述相似数据集中选取k个网络节点构建网络层，所述k为大于等于3的整数； 根据所述网络节点的语义信息结合第二语义公式，确定相连边的语义信息； 根据所述网络节点的语义信息、所述相连边的语义信息和所述网络层，确定多边形结构网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。