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龙图腾网获悉重庆六花网络科技有限公司申请的专利基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115814428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211427391.6，技术领域涉及：A63F13/67；该发明授权基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质是由魏新宇;张攀;陈伦广;陈伟健;罗勇刚设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于棋牌游戏技术领域，公开了一种基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建游戏环境；根据所述游戏规则与预设需求，确定奖励策略；获取当前牌局信息，根据所述当前牌局信息、奖励策略与强化学习模型，建立样本数据库；根据样本数据库对强化学习模型进行训练，建立对局模型；根据对局模型，得到对局数据；根据对局数据，对监督学习模型进行训练，得到牌型预测模型；根据目标牌局信息与牌型预测模型，得到预测数据，根据预测数据进行出牌。通过上述方式，利用强化学习从无到有的特性，结合监督学习的高效性，训练出最终的机器人模型，有效解决棋牌游戏机器人在新玩法中的冷启动问题，大幅降低项目运营成本。

本发明授权基于模型融合的牌型预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模型融合的牌型预测方法，其特征在于，所述基于模型融合的牌型预测方法包括： 构建游戏环境，所述游戏环境至少包括游戏规则和游戏流程； 根据所述游戏规则与预设需求，确定奖励策略； 获取当前牌局信息，根据所述当前牌局信息、奖励策略与强化学习模型，建立样本数据库，具体包括：根据预设神经网络结构，建立强化学习模型，根据所述游戏流程与游戏规则初始化当前牌局，得到当前牌局信息，根据预设数据格式对所述当前牌局信息进行转换，得到当前牌局数据，将所述当前牌局数据输入所述强化学习模型，得到初始出牌数据，根据所述奖励策略对所述初始出牌数据进行评分，得到出牌评分数据，根据所述出牌评分数据与初始出牌数据，确定当前出牌数据，并将所述当前出牌数据存储至自对弈数据库中，更新所述当前牌局信息，根据所述更新后的当前牌局信息，确定当前牌局是否结束，在所述当前牌局结束时，获取牌局结果数据，根据所述牌局结果数据与自对弈数据库确定当前样本数据，将所述当前样本数据存储至样本数据库中； 根据所述样本数据库对强化学习模型进行训练，建立对局模型； 根据所述对局模型与游戏环境，得到对局数据； 根据所述对局数据，对监督学习模型进行训练，得到牌型预测模型； 根据目标牌局信息与所述牌型预测模型，得到预测数据，根据所述预测数据进行出牌。

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