买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于Query机制的半监督视频物体分割方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211484285.1，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于Query机制的半监督视频物体分割方法与装置是由王兴刚;齐继扬;刘文予设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Query机制的半监督视频物体分割方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Query机制的半监督视频物体分割方法：将参考帧与当前帧分别输入同一个主干网络提取图像特征；将参考帧的分割掩膜通过一层卷积层提取掩膜特征，然后与相应的图像特征相加进行融合得到参考特征；用参考帧的参考特征作为参考，构建键值对输入Transformer，同时前景Query和背景Query作为探针输入Transformer；将前景Query和背景Query作为参考，当前帧的图像特征作为探针，输入另一个Transformer；将当前帧图像特征输入特征金字塔网络进行解码；将前景Query和背景Query与解码后的当前帧特征做矩阵乘进行融合；同组内的Query对每个像素取最大，前景和背景两个掩膜再进行逐像素Softmax操作，根据值的大小判断是前景还是背景。本发明还提供了相应的基于Query机制的半监督视频物体分割装置。

本发明授权基于Query机制的半监督视频物体分割方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Query机制的半监督视频物体分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：将参考帧与当前帧分别输入同一个主干网络提取图像特征，其中参考帧包括给定了真实分割掩膜的第一帧以及当前帧的前一帧； 步骤二：将参考帧的分割掩膜通过一层卷积层提取掩膜特征，然后与相应的图像特征相加进行融合，得到参考特征； 步骤三：用参考帧的参考特征作为参考，构建键值对输入Transformer，同时前景Query和背景Query作为探针输入Transformer，由此将参考特征中的信息压缩入前景Query和背景Query中； 步骤四：将上一步得到的前景Query和背景Query作为参考，当前帧的图像特征作为探针，输入另一个Transformer，从而将Query中的信息传入当前帧图像特征中； 步骤五：将当前帧图像特征输入特征金字塔网络进行解码，增大分辨率； 步骤六：将前景Query和背景Query与解码后的当前帧特征做矩阵乘进行融合，从而每个Query得到其对应的一个分割掩膜； 步骤七：同组内的Query对每个像素取最大，从而得到前景和背景两个掩膜，前景和背景两个掩膜再进行逐像素Softmax操作，根据值的大小判断是前景还是背景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。