华科精准(北京)医疗科技有限公司苏紫昱获国家专利权
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龙图腾网获悉华科精准(北京)医疗科技有限公司申请的专利一种基于深度学习模型的血管分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211557346.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习模型的血管分割方法及装置是由苏紫昱;刘文博;旷雅唯设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习模型的血管分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习模型的血管分割方法及装置，该方法包括：对医学影像进行图像变换，得到变换影像；以所述变换影像为样本，以所述医学影像为标签，形成预训练样本；根据所述预训练样本对深度学习模型进行预训练；利用正式训练样本对所述深度学习模型进行二次训练，得到血管分割模型；将待分割医学影像输入所述血管分割模型，得到分割后的血管影像。本发明通过图像变换生成预训练样本，对深度学习模型进行预训练，预训练过程无需对医学影像样本进行人工标注，降低了模型训练成本；通过标注了血管非血管标签的正式训练样本在预训练的基础上对深度学习模型进行二次训练，使得模型能够进一步识别出血管结构，提升了血管分割精度。
本发明授权一种基于深度学习模型的血管分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的血管分割方法，其特征在于，包括： 对医学影像进行图像变换，得到变换影像；所述图像变换至少包括以下之一：线性强度变换、局部像素重组、强度反转、外向填充、内向填充； 以所述变换影像为样本，以所述医学影像为标签，形成预训练样本； 根据所述预训练样本对深度学习模型进行预训练； 利用正式训练样本对所述深度学习模型进行二次训练，得到血管分割模型； 将待分割医学影像输入所述血管分割模型，得到分割后的血管影像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华科精准(北京)医疗科技有限公司，其通讯地址为：102609 北京市大兴区中关村科技园大兴生物医药产业基地永旺西路26号院12-1号楼四层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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