北京计算机技术及应用研究所樊一航获国家专利权
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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115761838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211295226.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法是由樊一航;杨芳;彭璐设计研发完成,并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法,属于计算机软件领域。本发明通过训练先后建立人像检测模型和人脸识别模型,通过视频抽帧,对图像内容进行检测识别,首先通过人像检测获取人脸结果坐标,自动计算识别目标区域像素大小,进行目标人像的画面占比估算,形成画面信息组成部分;通过人脸识别将人像检测输出的人脸图像进行身份识别,将识别结果整合画面布局信息返回至视频编辑界面,智能化标注当前帧的画面信息,形成帧轨附加信息。本发明将人脸识别应用于影像审看、影像编辑领域的设计,并针对该领域工作选取合适的算法,优化框架,加入向量数据库,大大提升识别准确率与效率。
本发明授权一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人脸识别的影像审看及编辑系统设计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: S1、上传视频:使用对象存储技术,将视频上传至存储服务,不同用户根据对应权限拉取相关数据,在线对视频进行播放观看、编辑,实现协同办公; S2、上传报道人物画像:根据需求可以选择是否上传报道人物画像,如果选择上传,执行步骤S3;否则,执行步骤S4; S3、图像解析:图像解析会调用训练好的人脸识别模型,负责将上传的人物画像提取为多维向量特征,存入Milvus向量数据库,从而更新模型的特征库; S4、视频解析:视频解析包括人像检测和人脸识别两部分;首先使用人像检测模型对视频的帧画面进行人像检测,将检测到包含人脸的图像进行处理;使用人脸识别模型对处理过的人脸图像进行人脸识别; S5、对视频解析的结果进行包装,传入前端渲染,按人员或内容进行标记,生成两种形式的结果;第一种为时间轨形式的轨道结果;第二种为显式显示的文字结果; S6、人工评审:人工审看S5的结果,记录标记每幅或每帧画面或每个镜头具体的意见,综合生成最终的审看结果清单,相关清单文本文件支持导出; 其中, 所述人脸识别模型选取以加性角度边距损失Arcface为支撑的FaceMobileNet;通过数据爬取或者档案系统对接获取人像数据集,并生成标签文本文件,人脸识别模型的backbone选取以MobileNet为基础的FaceMobileNet,堆叠多种不同的卷积块,然后接一个Flatten块把输入展平,再接一个全连接层和1维的BatchNorm层,损失函数选取FocalLoss; 所述人脸识别模型的度量函数实现CosFace以及ArcFace两种,以SoftmaxLoss为基础,在分类边界上增加Margin,先将特征映射到角度特征空间中,再增加类间距;使用ArcFace,由于ArcFace存在越界问题,因此对人脸识别过程进行优化,增加ArcFace是否越界的判定逻辑,ArcFace的越界通过额外的角度是否超过180度判定,如果发生越界,便使用CosFace代替ArcFace。
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