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东南大学陈中获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115761562B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211097859.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法是由陈中;李冰融;谭林林;郭照楚设计研发完成,并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法,提取方法步骤包括步骤一基于Shi‑Tomasi矩形角点算法进行角点检测,识别出目标面板边框轮廓交界处的特征角点并筛选出能够确定位置的角点。步骤二利用改进后的L‑K光流法对通过直线检验特征角点进行追踪,以特征角点数量的突变作为判据,基于等时间间隙采集法提取完整面板慢速移动的一级清晰帧。步骤三基于特征角点对一级清晰关键帧上的有效区域进行分层嵌套切割,分层嵌套切割出有效矩形区域,对同一有效区域进行二次清晰帧筛选。本发明提取方法有效地提取出冗余少且概括视频内容的关键帧,解决传统过程监测中数据冗余的缺点。

本发明授权一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法在权利要求书中公布了:1.一种变电站面板有效目标的视频高清晰度关键帧提取方法,其特征在于,所述提取方法包括以下步骤: 步骤一:基于Shi-Tomasi矩形角点算法进行角点检测,识别出目标面板边框轮廓交界处的特征角点并筛选出能够确定位置的角点; 步骤二:利用改进后的L-K光流法对通过直线检验特征角点进行追踪,以特征角点数量的突变作为判据,基于等时间间隙采集法提取完整面板慢速移动的一级清晰帧; 步骤三:基于特征角点对一级清晰关键帧上的有效区域进行分层嵌套切割,分层嵌套切割出有效矩形区域,对同一有效区域进行二次清晰帧筛选; 所述步骤二中的追踪采集的过程如下: S1:无意义角点剔除与特征角点选定 角点周围的梯度值变化剧烈,大部分线段的端点和线段连接处周围都会存在角点,一些无意义线段由于其特征比较模糊,梯度变化速率比较小,周围角点数量较少;利用LSD直线提取算法,引入角点抑制机制,使得区域内最大角点数不大于角点个数阈值,再利用连通域面积阈值滤除大量无效角点,利用连通域面积阈值滤除大量无效角点,对于剩余角点,根据矩形周围角点分布的特性,剔除掉一些不能构成线段的无意义角点,保留特征更加明显的有意义角点,同时取两垂直直线交点附近的角点为特征角点,作为L-K光流法追踪的目标; S2:采用改进后的L-K光流法追踪特征角点 引入金字塔分层的方法缩小图像尺寸,降低目标的运动速度改进L-K光流法,设待提取视频里面板运动通过过程中,以特征点初始位置为基础,利用改进L-K光流法在每一帧图像中预估目标光流信息,实现对特征角点的稳定追踪,通过每一帧图像中目标特征点的坐标信息和特征点间初始距离,实时计算并保存特征点的速度和特征点间距; S3:通过特征角点阈值判据判断完整清晰的关键帧,标记这一类帧为一级清晰关键帧; 所述步骤三中面板有效区域分层嵌套切割通过有效区域切割预处理采用一种分层嵌套标注方法: 1使用较大的矩形标注框对具有连续性且不能清晰划分的有效区域进行第一步标注; 2在第一步的标注框内,对那些特征非常明显并具有相对独立性的区域进行二次标注,形成第二层的嵌套标注,增加了标注框数目进而达到数据增强的效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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