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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439253.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备是由方攀;陈占龙;徐永洋;王永桂设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备，其方法包括采集目标区域的初始图像信息；影像处理平台对初始图像信息进行处理，建立初始目标建筑空间模型，并构建初始空间模型数据库；采集目标区域的实时图像信息，根据实时图像信息建立实时目标建筑空间模型；根据实时目标建筑空间模型与初始空间模型数据库进行匹配，判断目标区域内是否存在违法建筑物，并在存在违法建筑物时生成违建提示信息。通过采集目标区域的初始图像信息，并进行处理构建初始空间模型数据库，这样再与采集的实时图像信息构建的实时目标建筑空间模型进行匹配，从而可以比较方便确定目标区域内是否存在违章建筑，并在存在违法建筑物时生成违建提示信息。

本发明授权基于图像处理的查违控违的方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的查违控违方法,其特征在于，包括如下步骤： S1：采用无人机自动巡航采集目标区域的初始图像信息，并将所述初始图像信息上传至影像处理平台； S2：所述影像处理平台对所述初始图像信息进行处理，建立初始目标建筑空间模型，并构建初始空间模型数据库并上传至云服务器； S3：采用无人机自动巡航采集目标区域的实时图像信息，所述影像处理平台根据所述实时图像信息建立实时目标建筑空间模型； S4：根据所述实时目标建筑空间模型与所述初始空间模型数据库进行匹配，判断目标区域内是否存在违法建筑物，并在存在违法建筑物时生成违建提示信息； 所述影像处理平台对所述初始图像信息进行处理，建立初始目标建筑空间模型具体包括如下步骤： S21：对所述初始图像信息进行特征提取处理，得到目标区域内建筑物的整体轮廓线； S22：建立空间坐标系，在所述整体轮廓线上沿着所述空间坐标系的Z轴方向按照第一预设间隔选取多个基准点，并基于所述基准点沿着所述空间坐标系的X轴方向生成多条封闭的参考线； S23：基于所有的所述参考线逐步构建目标区域内的初始目标建筑空间模型； 所述基于所述基准点沿着所述空间坐标系的X轴方向生成多条封闭的参考线包括如下步骤: S221：计算相邻两个所述基准点对应的所述参考线所围成的平面区域的面积，并判断二者是否相等； S222：若相邻两个所述基准点对应的所述参考线所围成的平面区域的面积相等，则直接分别根据相邻两个所述基准点沿着所述空间坐标系的X轴方向生成对应的参考线；否则； S223：沿着所述空间坐标系的Z轴方向对该相邻两个所述基准点之间进行细分切割，得到新的所述基准点并进行更新； S224：计算更新后的所述基准点与更新前的两个基准点中位于下方的所述基准点对应的所述参考线所围成的平面区域的面积，并判断二者的面积是否相等，并返回步骤S222，直至遍历完所有所述基准点； 所述基于所有的所述参考线逐步构建目标区域内的初始目标建筑空间模型具体包括如下步骤： S231：选取所有的所述参考线中相邻两根所述参考线为一组，选取每组中较高的所述参考线，并以每组所述参考线之间的Z轴方向间隔为高构建多边形柱状体，并插入初始状态时的目标建筑空间模型中； S232：选组每组中较低的所述参考线，并以每组所述参考线之间的Z轴方向间隔为高构建多边形柱状体，并插入初始状态时的目标建筑空间模型中； S233：重复上述步骤，直至每一组相邻参考线之间的多边形柱状体插入完成，得到所述初始目标建筑空间模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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