北京师范大学朱秀芳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种水体异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507519.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种水体异常识别方法及系统是由朱秀芳;李原;郭锐设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水体异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种水体异常识别方法及系统。该方法包括获取待识别水体的图像；对所述待识别水体的图像进行预处理；对预处理后的图像进行无监督的孤立森林处理；对待识别水体像元的异常程度值进行统计，确定异常程度的均值和标准差；根据均值和标准差将待识别水体的图像的像元进行分类；根据每一异常水体像元的NDVI确定相应的水体异常类型；若所有的异常水体像元中存在设定百分比的异常像元不属于任何一种水体异常类型，则将相应的异常水体像元重新确定为正常水体像元；将所有异常水体像元中占比最大的水体异常类型确定为待识别水体的水体异常类型。本发明能够提高水体异常识别的准确性，进而能够有效的避免“假警”和“虚警”的发生。
本发明授权一种水体异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水体异常识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别水体的图像； 对所述待识别水体的图像进行预处理；所述预处理包括：大气校正、几何校正、水体掩模的制作以及NDVI计算； 对预处理后的图像进行无监督的孤立森林处理，确定待识别水体像元的异常程度值； 对待识别水体像元的异常程度值进行统计，确定异常程度的均值和标准差； 根据异常程度的均值和标准差将待识别水体的图像的像元进行分类；分类结果包括：正常水体像元或异常水体像元； 根据每一异常水体像元的NDVI确定相应的水体异常类型； 若所有的异常水体像元中存在设定百分比的异常像元不属于任何一种水体异常类型，则将相应的异常水体像元重新确定为正常水体像元； 将所有异常水体像元中占比最大的水体异常类型确定为待识别水体的水体异常类型。
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