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龙图腾网获悉上海科技发展有限公司;上海科汇人才服务有限公司申请的专利基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111000471.9，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质是由王晓霞;樊宇航;张嘉锐;朱悦;徐鹏景设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明的基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质，通过针对海量特定学科领域数据进行语义分析并挖掘学科专业术语，自动化构建学科领域知识词库；本发明能从海量学术数据中自动构建学科知识架构，该方法具有较高准确率与召回率，并且显著提高了知识组织效率，降低了知识维护成本。并且本发明的知识结构具有学术性，学科知识体系层级统一完备，权威实用，可实现知识词库自动化构建与定期增量更新，采用最先进的人工智能技术，核心语义关联映射能力强。本发明还能够有效替代90％人工量，节约经济、时间等成本，同时方法通用性与可操作性强，具有一定工程应用前景，有效帮助知识服务领域进行学术资源的语义标引、组织和检索等。

本发明授权基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的学科领域词库构建方法，其特征在于，包括： 获取经过标准化标注的一或多个基础种子库；其中，每个基础子库包括：一或多个种子词以及与各种子词具有关联关系的一或多个学科分类体系； 基于各种子词，获取学术数据的一或多个专业语料，并生成专业语料库； 对所述专业语料库中的数据进行分词，并计算对应所述专业语料库的各分词与各种子词之间的相似度，以筛选获得一或多个候选学术词； 对各种子词分别进行语义扩充，获得分别对应各种子词的句子； 利用对应各种子词的句子以及与各种子词具有关联关系的各个学科分类体系训练所述术语词自动归类模型； 对各候选学术词进行语义扩充，获得分别对应各候选学术词的句子； 将分别对应各候选学术词的句子输入所述术语词自动归类模型，并经过学科分类体系筛选获得对应各候选学术词的最终学科分类体系； 根据各所述候选学术词以及其分别对应的最终学科分类体系信息生成学科领域词库。

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