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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211093178.6，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法是由于智;沈宇帆;陈晓丰;蔡亮;卜佳俊设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法，包括：获取低层区块链中的原始数据；基于所述原始数据生成第一表征向量；将基于所述第一表征向量生成的第一特征向量以及与所述第一特征向量相对应的第一方差存储至高层区块链；获取低层区块链中的更新数据；基于所述第一特征向量和所述第一方差将所述更新数据按数据分布变化进行聚类；基于所述聚类结果利用增量计算方法将所述低层区块链的更新数据整合在高层区块链中。利用增量计算方法将低层区块链的更新数据整合在高层区块链中，保证高层区块链对低层数据区块链整体的覆盖性，同时在低层数据更新时及时选择合适的样本替代原有采样结果，从而帮助对层次化多模态数据存储架构优化。

本发明授权基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增量计算的区块链层次化存储架构采样方法，其特征在于，所述方法包括： 获取低层区块链中的原始数据； 基于所述原始数据生成第一表征向量； 将基于所述第一表征向量生成的第一特征向量以及与所述第一特征向量相对应的第一方差存储至高层区块链； 获取低层区块链中的更新数据； 基于所述第一特征向量和所述第一方差将所述更新数据按数据分布变化进行聚类； 基于所述聚类结果利用增量计算方法将所述低层区块链的更新数据整合在高层区块链中； 所述获取低层区块链中的更新数据，并基于所述第一特征向量和所述第一方差将所述更新数据按数据分布变化进行聚类包括： 基于所述更新数据获取第二表征向量； 基于所述第二表征向量以及所述第一特征向量与所述第一方差生成所述第二表征向量对应的第一概率； 将小于第一阈值的第一概率对应的第二表征向量聚类为新的集合； 所述基于所述聚类结果利用增量计算方法将所述低层区块链的更新数据整合在高层区块链中包括： 计算所述新的集合的中心点对应的第二表征向量和所述新的集合中第二表征向量之间的第二方差； 基于所述新的集合中心点对应的第二表征向量和所述第二方差生成所述第一特征向量的第二概率； 基于所述第二概率更新高层区块链保存的与之对应的第一方差； 将所述第二方差和所述新的集合的中心点对应的第二表征向量保存至高层区块链中。

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