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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211359581.9，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法是由李暾;谢荣;帅垚;陈莉;李茜;庞育才;肖云鹏;王国胤设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于互联网应用领域，涉及一种基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法；所述方法包括获取社交网络的恶意信息；根据获取到的恶意信息，基于用户传播结构、用户传播内容以及用户传播行为进行特征提取，构建出恶意信息传播特征空间；采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为的特征进行优化处理，并将优化后的特征拼接融合；将融合后的特征进行稀疏表示，生成恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵；对恶意信息的生命周期进行时间切片处理，将恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵和全网用户关系网络邻接矩阵输入到基于图卷积神经网络构建的恶意信息传播预测模型中，预测得到未知用户节点的恶意信息传播行为。

本发明授权基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络的恶意信息，包括全网用户关系网络、信息基本属性和用户自身属性； 根据获取到的恶意信息，基于用户传播结构、用户传播内容以及用户传播行为进行特征提取，构建出恶意信息传播特征空间； 采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容以及用户传播行为的特征进行优化，并将优化后的特征进行拼接融合； 所述采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为的特征进行优化融合，包括依次从用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为选择一种特征作为承受者，从剩余的两种特征中依次选择一种特征作为作用者，利用作用者对承受者添加注意力，优化承受者的特征；从不同作用者对同一承受者添加注意力后承受者的特征中选择出该承受者的最优特征； 所述采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为的特征进行优化，具体包括采用用户传播结构分别为用户传播内容和用户传播行为添加注意力；采用用户传播内容分别为用户传播结构和用户传播行为添加注意力；采用用户传播行为分别为用户传播结构和用户传播内容添加注意力；得到添加注意力后的用户传播结构向量、两个用户传播内容向量和两个用户传播行为向量，并利用单变量特征选择方法univariatefeatureselection对待选择的特征进行测试，依据相关性对特征进行选择，根据得分舍弃部分特征，保留更优的特征，进而从中选择出更优的一个用户传播结构向量、一个用户传播内容向量和一个用户传播行为向量； 将拼接融合后的特征进行稀疏表示，生成恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵； 对恶意信息的生命周期进行时间切片处理，将恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵和全网用户关系网络邻接矩阵输入到基于图卷积神经网络构建的恶意信息传播预测模型中，预测得到未知用户节点的恶意信息传播行为。

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