买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利一维数据目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211280135.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一维数据目标检测方法及装置是由卜起荣;刘宇飞;胡景钊;吕朝昕;张丽丽设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一维数据目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及标签预测网络模型的训练方法以及一维数据目标检测方法，其中，标签预测网络模型的训练方法包括确定一维训练数据的多个目标框，目标框为一维训练数据中的有意义数据片段；针对每个目标框中的每个数据点，计算左偏移量、右偏移量和前景概率形成的三线标签；将一维训练数据和每个目标框的每个数据点对应的三线标签，输入到标签预测网络模型中进行训练，得到训练后的标签预测网络模型。本申请的标签预测网络模型的训练方法，利用三线标签编解码技术，训练神经网络模型，无需关注数据长度、能够综合多种类频谱图信息进行自动特征提取，实时性强、速度快。

本发明授权一维数据目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种标签预测网络模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定一维训练数据的多个目标框，所述目标框为所述一维训练数据中的有意义数据片段；所述一维训练数据为WIFICSI信号； 针对每个所述目标框中的每个数据点，计算所述数据点与所述目标框的起点之间的距离，记为左偏移量，计算所述数据点与所述目标框的终点之间的距离，记为右偏移量，计算所述数据点位于所述目标框中间位置的概率，记为前景概率，所述左偏移量、所述右偏移量和所述前景概率形成三线标签； 将所述一维训练数据和每个所述目标框的每个数据点对应的所述三线标签，输入到标签预测网络模型中进行训练，得到训练后的标签预测网络模型； 所述标签预测网络模型包括缩放卷积层、特征变换块和反缩放卷积层； 所述缩放卷积层用于对所述一维训练数据和每个所述目标框的每个数据点对应的所述三线标签进行特征提取，得到二维张量形式的特征提取结果； 所述特征变换块用于对所述二维张量形式的特征提取结果进行处理，得到所述左偏移量、所述右偏移量和所述前景概率分别对应的类频谱图； 所述反缩放卷积层用于对所述左偏移量、所述右偏移量和所述前景概率分别对应的类频谱图进行处理，得到每个所述目标框的每个数据点对应的标签预测结果，所述标签预测结果包括所述左偏移量、所述右偏移量和所述前景概率的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。