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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115656937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211313820.7，技术领域涉及：G01S7/292；该发明授权基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法是由吴龙文;赵雅琴;吕如晨;孙蕊蕊;丁沁宇;左伊芮设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法在说明书摘要公布了：基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法，本发明涉及雷达多分量信号分离方法。本发明的目的是为了解决现有的大多数IF估计算法，都假定雷达信号分量在时频域中不交叉；可能会在交点后跟踪错误的雷达分量，发生错误切换；以及在低信噪比情况下受到噪声影响，导致频率提取精度下降；以及目前在处理信号重叠区域时依然受到交叉项的干扰，导致恢复的信号存在畸变，与原始信号之间的误差较大的问题。过程为：一：得到瞬时频率的估计量二：得到瞬时频率的估计量三：检测每块内的直线段；四：得到修正的瞬时频率估计值；五：获得瞬时频率图；六：确定时变滤波器；七：雷达多分量信号分离。本发明用于雷达多分量信号分离领域。

本发明授权基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法在权利要求书中公布了：1.基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法，其特征在于：所述方法具体过程为： 步骤一：采用维特比算法对雷达多分量信号进行处理，得到瞬时频率的估计量 步骤二：基于步骤一采用改进维特比算法对雷达多分量信号进行处理，得到瞬时频率的估计量 步骤三：将雷达多分量信号的时频分布图进行分割，对分割后的每个小块做一次霍夫变换；检测每块内最有可能的直线段； 步骤四：采用修正改进维特比算法对步骤二和步骤三的结果进行修正，得到修正的瞬时频率估计值；具体过程为： 步骤四一：将步骤二得到的改进的瞬时频率估计进行二值化处理，若在任一时间点t，某一频点处对应的改进的瞬时频率图中有线条，认为二值化处理后的改进后的瞬时频率估计图中该频率点为该时刻的瞬时频率估计值，置为1，否则认为不是该时刻的瞬时频率估计值，置为0； 步骤四二：将步骤三得到的霍夫变换图进行二值化处理，若在任一时间点t，某一频率点对应的霍夫变换图中有线条，认为二值化处理后的霍夫变换图中该频率点是该时刻的瞬时频率估计值，置为1；否则认为不是该时刻的瞬时频率估计值，置为0； 步骤四三：在时刻t，若在步骤四一认为是频率估计值的点的位置的上下范围内有步骤四二判定为是频率估计值的点的位置，认为步骤四一判定结果正确，将步骤四一认为是频率估计值的点的位置和步骤四二判定为是频率估计值的点的位置取平均；为阈值； 步骤四四：在时刻t，若在步骤四一认为是频率估计值的点的位置的上下范围内没有步骤四二判定为是频率估计值的点的位置，则判定步骤四一判定结果出现错误，此时搜寻距离步骤四一认为是频率估计值的点的位置最近的步骤四二判定为是频率估计值的点的位置，认为该位置是真正频率点所在； 步骤四五：整合所有时刻校正后的频率位置，得到修正的瞬时频率估计值； 步骤五：对步骤四得到的修正的瞬时频率估计值进行平滑处理，得到最终的雷达多分量信号每一时刻的瞬时频率估计结果，即获得瞬时频率图； 步骤六：确定时变滤波器； 步骤七：以步骤五得到的雷达多分量信号每一时刻的瞬时频率为中心，并基于步骤六引入的时变滤波器，得到雷达每个分量信号每个时刻的频率范围；利用广义S变换结合得到的雷达每个分量信号每个时刻的频率范围进行雷达多分量信号分离。

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