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龙图腾网获悉之江实验室;同济大学申请的专利基于软件自测试的千核片上网络并行在线测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211148482.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于软件自测试的千核片上网络并行在线测试方法是由张颖;季鹏飞;杨弢设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于软件自测试的千核片上网络并行在线测试方法在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路测试技术领域，公开了一种基于软件自测试的千核片上网络在线测试方法，包括如下步骤：步骤1：使用有界模型检验为软件自测试方法自动生成测试向量；步骤2：使用蒙特卡洛模拟方法解决测试数据包配置的选择问题；步骤3：在蒙特卡洛模拟过程中增加多线程机制。本发明不仅能够实现高测试质量，还能降低测试开销。此外，本发明是在千核片上网络的功能模式下进行在线测试，这可以有效地避免数据包在功能模式下出现不可测转向，从而能够避免过度测试问题。

本发明授权基于软件自测试的千核片上网络并行在线测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于软件自测试的千核片上网络在线测试方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：使用有界模型检验为软件自测试方法自动生成测试向量； 步骤2：使用蒙特卡洛模拟方法解决测试数据包配置的选择问题； 所述步骤2使用蒙特卡洛模拟在大范围的随机空间内搜索近似最优配置，包括如下步骤： 第一步：当千核NoC可以注入测试数据包时，蒙特卡洛模拟方法在当前时刻Ts执行随机测试数据包配置生成，产生Nrc组随机测试数据包配置； 第二步：将每个配置下的所有数据包分别放入高层模拟器中模拟运行，直到模拟器中的所有数据包都传输完毕才停止，并且记录此时的终止时间Te，蒙特卡洛模拟执行高层评估方式计算不同配置的目标值大小； 第三步，选出Nrc组随机测试数据包配置的最大目标值以及对应的配置； 第四步：将当前的最大目标值与之前最佳配置取得的目标值进行对比，检查当前最优配置是否改进了历史最优配置；如果改进了，则更新此时的最优配置，然后继续执行蒙特卡洛模拟；反之如果当前最优配置没有改进，则将历史最优配置选为此时注入千核NoC的最佳测试数据包配置； 步骤3：在蒙特卡洛模拟过程中增加多线程机制； 所述步骤3使用多线程技术来为千核NoC的在线自测试问题生成最优测试数据包配置，多线程下的并行测试数据包配置选择方法包含4种不同类型的线程，分别为主控线程、配置生成线程、配置模拟线程和配置统计线程，4种线程分别承担不同的功能，并且彼此交互共同完成多线程的任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;同济大学，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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