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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211179361.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统是由王祥丰;黄达;金博;朱骏设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统在说明书摘要公布了：一种基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统，包括：用于类图像数据转换的数据处理模块、基于轻量级Transformer的特征提取器模块以及特征分类器模块，数据处理模块将每个脉冲信号经短时傅立叶变换生成固定大小的时频矩阵，从而将电磁信号目标识别任务转化为类图像分类任务；特征提取器模块根据固定大小的时频矩阵，通过Mobile‑Vit模型进行全局特征进行提取，得到一维特征激活向量，并通过全连接层得到特征激活向量；特征分类器模块根据特征激活向量，通过每个已知类电磁信号目标特征离互反点的距离计算样本所属的类别的概率，实现更加全面的特征以及更准确的识别率。

本发明授权基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer特征提取的电磁信号目标识别系统，其特征在于，包括：用于类图像数据转换的数据处理模块、基于轻量级Transformer的特征提取器模块以及特征分类器模块，其中：数据处理模块将每个脉冲信号经短时傅立叶变换生成固定大小的时频矩阵，从而将电磁信号目标识别任务转化为类图像分类任务；特征提取器模块根据固定大小的时频矩阵，通过Mobile-Vit模型进行全局特征进行提取，得到一维特征激活向量，并通过全连接层得到特征激活向量；特征分类器模块根据特征激活向量，通过每个已知类电磁信号目标特征离互反点的距离计算样本所属的类别的概率，实现高精度识别； 所述的数据处理模块包括：能量检测单元和短时傅立叶变换单元，其中：能量检测单元去除原始电磁信号中的噪声信号，剩余的脉冲信号直接拼接；短时傅立叶变换单元将整个类别的长信号切分为固定大小的单个小信号，然后对每个小信号进行短时傅立叶变换生成固定大小的类图像的时频矩阵，获得信号中的频率、相位、幅值信息。

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