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华南师范大学丁美荣获国家专利权

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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种会话推荐方法、装置、设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115617969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211374962.4,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种会话推荐方法、装置、设备和计算机存储介质是由丁美荣;林晓康;李嘉展设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种会话推荐方法、装置、设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种会话推荐方法、装置、设备和计算机存储介质,包括:获取物品集合和会话集合;获取物品集合的第一特征矩阵,并利用物品集合的超图神经网络对物品集合的第一特征矩阵进行超图卷积处理,得到物品集合的第二特征矩阵;将物品集合的第二特征矩阵输入多层自注意力网络进行学习,得到会话集合的第一特征矩阵;利用会话集合构建图注意网络,并将会话集合的第一特征矩阵输入图注意网络进行学习,得到会话集合的第二特征矩阵;利用物品集合的第二特征矩阵和会话集合的第二特征矩阵计算每个物品的推荐得分,并利用每个物品的推荐得分和推荐真实值计算损失函数,其通过超图神经网络、多层自注意力网络和图注意网络的结合提高了推荐准确性。

本发明授权一种会话推荐方法、装置、设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了:1.一种会话推荐方法,其特征在于,包括: S1:获取物品集合和会话集合,所述会话集合包括多个会话,每个所述会话包括至少部分所述物品集合中的物品; S2:获取物品集合的第一特征矩阵,并利用所述物品集合的超图神经网络对物品集合的第一特征矩阵进行超图卷积处理,得到所述物品集合的第二特征矩阵; S3:将所述物品集合的第二特征矩阵输入多层自注意力网络进行学习,得到所述会话集合的第一特征矩阵; S4:利用所述会话集合构建图注意网络,并将所述会话集合的第一特征矩阵输入所述图注意网络进行学习,得到所述会话集合的第二特征矩阵; S5:利用所述物品集合的第二特征矩阵和所述会话集合的第二特征矩阵计算每个物品的推荐得分,并利用每个物品的推荐得分和推荐真实值计算损失函数; S6:判断所述损失函数是否满足损失阈值,如不满足,重复步骤S2-S5,直到所述损失函数满足损失阈值,并将推荐得分大于推荐阈值的物品作为推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学,其通讯地址为:528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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