买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州大学申请的专利筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法及用途获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115579087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297431.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法及用途是由蒋文雯;何莎莎;何绪华;陈奕玮设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法及用途在说明书摘要公布了：本发明涉及一种筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法及用途，包括：根据药效团模型构建需求，获取具有抑制TF凝血活性的小分子化合物作为数据集，将数据集拆分为训练集和测试集，构建具有活性预测能力的药效团；用构建的具有活性预测能力的药效团从多个丹参和川芎的活性成分中虚拟筛选活性分子，筛选得到多个具有抑制TF凝血活性的小分子化合物；从PDB数据库中确定TF相关蛋白的大分子化合物；使用分子对接软件筛选得到具有抑制TF凝血活性的小分子化合物，与TF蛋白的大分子化合物进行对接，将对接结果进行组合形成复合物，运用薛定谔进行结果可视化，其目的是寻找新型的小分子抑制剂，获得具有较好生物利用度的TF抑制剂。

本发明授权筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法及用途在权利要求书中公布了：1.一种筛选丹参和川芎活性成分为组织因子抑制剂的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据药效团模型构建需求，获取具有抑制TF凝血活性的小分子化合物作为数据集，将所述数据集拆分为训练集和测试集，根据所述训练集的小分子化合物的化学特征生成药效团模型，用已知活性值的所述测试集的小分子化合物来验证所述药效团模型对训练集以外的分子活性值的准确性，构建具有活性预测能力的药效团； 步骤2：用构建的具有活性预测能力的药效团从多个丹参和川芎的活性成分中虚拟筛选活性分子，筛选得到多个具有抑制TF凝血活性的小分子化合物； 步骤3：从PDB数据库中确定TF相关蛋白的大分子化合物； 步骤4：使用分子对接软件将步骤2中筛选得到的多个具有抑制TF凝血活性的小分子化合物与TF蛋白的大分子化合物进行对接，将对接结果进行组合形成复合物，运用薛定谔进行结果可视化； 步骤1中根据药效团模型构建需求，获取具有抑制TF凝血活性的小分子化合物作为数据集的具体步骤包括： 丹参和川芎活性成分的获取和筛选：根据TCMSP数据库收录的丹参和川芎化学成分的药代动力学参数进行筛选，并结合文献调研之后选出具有代表性的丹参和川芎的活性成分； 将多个所述具有抑制TF凝血活性的小分子化合物用chemdraw14绘制化合物的二维结构，并将其转化为三维结构，用快速方法生成构象模型，通过CHARMm力场将所述构象模型最小化，得到多个具有抑制TF凝血活性的小分子化合物的数据集； 步骤1具体包括以下步骤： 从数据集中选取半数抑制浓度在0.046～5660nm之间、活性跨越4个数量集的活性化合物作为训练集，录入活性值以及活性不确定度,根据所述训练集的活性化合物的化学特征生成药效团模型； 将剩余数据集的活性化合物作为测试集，录入相关活性，采用Fisher随机验证的方法对生成的所述药效团模型进行验证，验证时设置的置信度为95%，构建满足置信度条件的具有活性预测能力的药效团。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。