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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111566708.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置是由鄂海红;宋美娜;许友日设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测事件，待检测事件包括多个文本数据以及每个文本数据对应的时间戳；以及，根据补全后的时序知识图谱训练预测模型，得到训练好的预测模型；将待检测事件输入训练好的预测模型，以得到待检测事件的检测结果。本发明能够对时序知识图谱直接进行补全，减小了搜索空间，提升了事件检测的性能。

本发明授权一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序知识图谱的事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测事件，所述待检测事件包括多个文本数据以及每个文本数据对应的时间戳；以及， 根据补全后的时序知识图谱训练预测模型，得到训练好的预测模型； 将所述待检测事件输入所述训练好的预测模型，以得到所述待检测事件的检测结果； 所述根据补全后的时序知识图谱训练预测模型之前，还包括： 根据时序知识图谱补全模型训练得到所述补全后的时序知识图谱； 所述根据时序知识图谱补全模型训练得到所述补全后的时序知识图谱，包括： 利用所述时序知识图谱进行补全模型训练，学习训练集的所有事实，得到第一得分函数模型，以计算已发生时间戳每个四元组成立的概率； 通过对所述时序知识图谱的逐时间戳补全，从所述训练集的所有事实得到候选三元组，将所述候选三元组与每个所述已发生时间戳组合得到候选四元组； 通过所述补全模型对所述候选四元组进行评分，选出评分最高的预设个数的候选四元组补全当前时间戳，以得到所述补全后的时序知识图谱； 所述根据补全后的时序知识图谱训练预测模型，以得到训练好的预测模型，包括： 将所述补全后的时序知识图谱输入预测模型进行模型训练； 基于所述模型训练，得到第二得分函数模型； 根据所述第二得分函数模型，计算未来时间戳每个四元组成立的概率，以得到训练好的预测模型； 所述将所述待检测事件输入所述训练好的预测模型，以得到所述待检测事件的检测结果，包括： 在完成所述预测模型的训练后，对所述未来时间戳每个四元组进行评分，得到评分结果； 基于所述评分结果，通过与负样本进行比较和排名评估事件检测性能，以得到所述待检测事件的检测结果； 所述根据时序知识图谱补全模型训练得到所述补全后的时序知识图谱，还包括： 通过忽略时间戳，将所有事实用于补全的候选三元组： Gstatic＝{s,r,o|s,r,o,t∈Gt} 对每个时间戳t，与所述补全的候选三元组组合，得到所述候选四元组： 使用在所述时序知识图谱上训练得到的DE-SimplE对所述候选四元组进行评分，选出得分最高的前k个四元组，作为所述每个时间戳t的补全事件： 则所述每个时间戳t的图谱更新为：

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