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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利人体活动能耗测量方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115568848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211111965.9，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权人体活动能耗测量方法、装置、电子设备及存储介质是由高伟东;郑博设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体活动能耗测量方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人体活动能耗测量方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取用户在活动过程中的加速度信息，并确定加速度信息的数据特征信息；将加速度信息、数据特征信息及用户的用户身份信息输入到能耗测量模型，得到能耗测量模型输出的用户的活动能耗信息；能耗测量模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型；第一神经网络模型是基于用户活动的加速度信息样本及其对应的用户活动类型标签和传感器佩戴位置标签训练得到的；第二神经网络模型是基于用户活动信息样本及其对应的活动能耗标签训练得到的。本发明可以有效提高人体活动能耗测量的精度，提高人体活动能耗测量结果的准确性。

本发明授权人体活动能耗测量方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体活动能耗测量方法，其特征在于，包括： 获取用户在活动过程中的加速度信息，并确定所述加速度信息的数据特征信息； 将所述加速度信息、所述数据特征信息及所述用户的用户身份信息输入到能耗测量模型，得到所述能耗测量模型输出的所述用户的活动能耗信息； 所述能耗测量模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型；所述第一神经网络模型是基于用户活动的加速度信息样本及其对应的用户活动类型标签和传感器佩戴位置标签训练得到的；所述第二神经网络模型是基于用户活动信息样本及其对应的活动能耗标签训练得到的；所述用户活动信息样本包括用户活动类型信息样本、传感器佩戴位置信息样本、用户身份信息样本以及加速度信息的数据特征信息样本； 所述加速度信息包括多个加速度数据；确定所述加速度信息的数据特征信息，包括： 基于各个所述加速度数据，确定预设数据特征类型对应的数据；所述预设数据特征类型包括均值及其他数据特征类型，所述其他数据特征类型包括上四分位数、中位数、下四分位数、最大值、最小值、峰度、偏度、方差及标准差中的至少一项； 基于所述预设数据特征类型对应的数据，得到所述加速度信息的数据特征信息； 其中，所述基于各个所述加速度数据，确定预设数据特征类型对应的数据，基于所述预设数据特征类型对应的数据，得到所述加速度信息的数据特征信息，包括： 将特定时间段划分为一系列的不重叠时间窗口； 获取每个时间窗口内的多个加速度数据；基于每个时间窗口内的多个加速度数据，计算每个时间窗口内预设数据特征类型对应的数据； 基于各时间窗口内预设数据特征类型对应的数据，得到所述加速度信息的数据特征信息； 将所述加速度信息、所述数据特征信息及所述用户的用户身份信息输入到能耗测量模型，得到所述能耗测量模型输出的所述用户的活动能耗信息，包括： 将所述加速度信息输入到所述第一神经网络模型，获取所述第一神经网络模型输出的用户活动类型信息及传感器佩戴位置信息； 将所述数据特征信息、所述用户的用户身份信息、所述用户活动类型信息及所述传感器佩戴位置信息输入到所述第二神经网络模型，获取所述第二神经网络模型输出的所述用户的活动能耗信息。

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